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Color Pizza

Color Pizza

远程服务
pipeworx.io媒体与设计05 天前更新

关于 Color Pizza

Color Pizza 是将十六进制颜色代码转换为易读名称的 MCP 服务,适合需要识别颜色、搜索名称或浏览命名调色板的设计师和开发者。

主要功能

  1. 01为一个或多个十六进制颜色命名
  2. 02返回规范的十六进制和 RGB 值
  3. 03按文本搜索颜色名称
  4. 04浏览调色板及其详情

适用场景

  1. 01为设计调色板中的颜色添加名称
  2. 02根据名称片段查找颜色
  3. 03选择颜色查询所用的命名列表

MCP 相关

向 MCP 客户端提供颜色命名、名称搜索和调色板列表工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/color-pizza/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-color-pizza

Color Pizza MCP — 使用易于理解的颜色名称列表为十六进制颜色命名。封装了无需密钥的 Color Pizza API(https://api.color.pizza/v1)。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也非其发布。

工具

工具说明
name_colors为一个或多个十六进制颜色查找最接近的易于理解的颜色名称。传入十六进制代码(可带或不带前导 #);多个代码请用逗号分隔。返回每个输入对应的最接近的命名颜色,以及其标准十六进制值、RGB 值和感知距离。还可选择命名列表(例如 "wikipedia"、"ntc"、"x11"、"html"、"japaneseTraditional"、"leCorbusier"、"bestOf");默认为 "default"。使用 list_palettes 查看所有可用列表。
search_color_names搜索名称包含某个子字符串(例如 "blue"、"rose"、"teal")的命名颜色。返回匹配的颜色名称及其十六进制代码。还可限定使用特定命名列表(参见 list_palettes)。
list_palettes列出所有可用的颜色名称列表(调色板)及其标题、说明、颜色数量和许可证。使用此工具可查找 name_colors 和 search_color_names 的 "list" 参数的有效值。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "color-pizza": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/color-pizza/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/color-pizza/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外复用。元工具可让限定范围的连接回答此工具包无法涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的 schema 带来的上下文成本超过路由的价值,请只连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取每个工具包列出的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1875+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/name_colors \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"hex":"ff0000"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/name_colors。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "color-pizza": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-color-pizza"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-color-pizza

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并且仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Color Pizza data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。