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Colorapi

Colorapi

远程服务
pipeworx.io媒体与设计05 天前更新

关于 Colorapi

Colorapi 将颜色相关工作连接到 thecolorapi.com,支持识别颜色、生成配色方案和转换格式,适合处理颜色值及无障碍对比度检查的场景。

主要功能

  1. 01通过十六进制代码识别颜色
  2. 02返回 RGB、HSL、HSV 和 CMYK 值
  3. 03生成协调的配色方案
  4. 04转换不同颜色格式
  5. 05显示 WCAG 对比度

适用场景

  1. 01根据十六进制值识别颜色
  2. 02从基础色生成调色板
  3. 03转换不同格式的颜色值
  4. 04检查无障碍对比度

MCP 相关

向 MCP 客户端提供颜色识别、配色方案生成和格式转换工具。可作为本地 stdio MCP 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/colorapi/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-colorapi

Color API MCP — 封装 thecolorapi.com(免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
identify_color根据十六进制代码识别颜色(例如,“#FF5733”)。返回颜色名称、RGB/HSL/HSV/CMYK 值以及用于无障碍访问的 WCAG 对比度。
generate_scheme根据种子十六进制颜色(例如,“#3498DB”)生成和谐的调色板。返回互补色、类似色、三角色或单色配色方案及其十六进制代码。
convert_color在颜色格式之间转换:RGB 转为十六进制、HSL、HSV、CMYK。返回与输入值最接近的命名颜色。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "colorapi": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/colorapi/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/colorapi/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,还有网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表格中的数量:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让受限连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 占用的上下文比路由带来的价值更大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/identify_color \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"hex":"FF5733"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/identify_color。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "colorapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-colorapi"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-colorapi

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,且仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接添加的任何共享元工具。代码相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Colorapi data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。