关于 Commoncrawl
Commoncrawl 让研究者和网站分析人员查询 Common Crawl 自 2008 年以来的网页存档,并读取抓取时保存的页面内容。它提供抓取批次、索引记录和按字节范围获取 WARC 记录的工具。
主要功能
- 01列出月度抓取批次及时间范围
- 02按 URL、主机或域名查索引
- 03筛选和分页查询抓取记录
- 04读取 WARC 记录与页面正文
适用场景
- 01检查某个 URL 的历史抓取记录
- 02还原网页在抓取时的内容
- 03按日期定位可能包含页面的快照
MCP 相关
该 MCP 服务向客户端提供抓取批次查询、CDX 索引搜索和 WARC 记录读取工具;可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 使用。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/commoncrawl/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-commoncrawl https://gateway.pipeworx.io/commoncrawl/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-commoncrawl":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/commoncrawl/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-commoncrawl":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/commoncrawl/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-commoncrawl":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/commoncrawl/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-commoncrawl":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/commoncrawl/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/commoncrawl
Common Crawl 的公开网页档案——查找自 2008 年以来某个 URL 被抓取的所有时间,并读取抓取时保存的页面原始字节。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关,未获其认可,也非由其发布。
工具
commoncrawl_crawls(limit?, contains_date?)— 按月列出的抓取集合 (CC-MAIN-2026-34等),以及每个集合覆盖的抓取时间范围。contains_date可回答“哪份快照能看到我页面在那天的状态”。commoncrawl_index_search(url, crawl?, match_type?, limit?, page?, filter?, from?, to?)— 针对 URL、主机或整个域名查询 CDX 索引。返回抓取时间戳、 HTTP 状态、MIME 类型、检测到的语言、内容摘要,以及后续工具所需的 WARCfilename、offset和length。commoncrawl_fetch_record(filename, offset, length, max_body_bytes?)— 按字节范围读取 一条归档记录:WARC 标头、抓取到的 HTTP 响应标头,以及抓取时的页面正文。
身份验证
无需密钥。
数据源
- https://index.commoncrawl.org/collinfo.json — 抓取集合列表。
- https://index.commoncrawl.org/{crawl}-index — CDX 索引,采用 JSON Lines 格式。
- <https://data.commoncrawl.org/{warc path}> — WARC 记录,支持 HTTP 范围读取。
其他人原本需要重新发现的事项
- CDX 主机在负载较高时会偶尔返回 502。 2026-09-17 的测量结果:同一个
url=example.com查询在一分钟内交替返回 200 和 nginx 502, 所以问题出在负载,而不是查询本身。ccFetch遇到 5xx 时会短暂等待后重试两次。 否则,调用方会把临时的 nginx 错误误认为“Common Crawl 没有这个 URL 的记录”, 但这是完全不同且错误的答案。 - “没有抓取记录”时返回的是带有英文句子的 404,而不是 JSON。 我们将其处理为
空结果集,并附上明确的
note,因此空的captures数组不会与上游故障 混为一谈。 - 每条索引记录都是独立的 gzip 成员,因此按字节范围读取
offset..offset+length-1后可独立解压——无需流式读取整个 1 GB 的 WARC。 Workers 运行时中的DecompressionStream('gzip')可处理此操作。 new TextDecoder('utf-8', { fatal: false })无法通过@cloudflare/workers-types的类型检查:其TextDecoderConstructorOptions还要求提供ignoreBOM。不传任何选项即可;默认就是非致命模式。- 针对大型域名进行宽泛的
match_type: "domain"查询会给上游带来很大开销, 也最容易触发 502。请使用match_type: "host"并搭配=status:200之类的filter来缩小范围。
相关包
crawlgraph 是我们为自己抓取的网站构建的链接图谱。此包读取的是 Common Crawl Foundation 的语料库——数据不同,适用的问题也不同。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"commoncrawl": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/commoncrawl/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/commoncrawl/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天权威的说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构所需上下文超过了路由带来的价值,不如只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/commoncrawl_crawls \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"limit":3}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/commoncrawl_crawls。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:
{
"mcpServers": {
"commoncrawl": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-commoncrawl"]
}
}
}
或者直接运行,确认服务可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-commoncrawl
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Commoncrawl data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。