关于 Conceptnet
Conceptnet 是基于 ConceptNet 多语言词语关系图谱的 MCP 服务,适用于需要查询概念关联的 Agent。它提供关系边查询、语义相关度评分,并可通过网关或本地 stdio 使用。
主要功能
- 01查询词语关联边
- 02按关系与节点筛选
- 03计算语义相关度
- 04支持 80 多种语言
适用场景
- 01查找概念的同义词或反义词
- 02探索词语之间的因果关系
- 03比较两个词语的语义关联
MCP 相关
向 MCP 客户端提供词语关系查询和语义相关度工具;可连接 Pipeworx 网关,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-conceptnet https://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-conceptnet":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-conceptnet":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-conceptnet":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-conceptnet":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/conceptnet
ConceptNet MCP — 开放的多语言知识图谱,涵盖词语/短语之间的关系:IsA、PartOf、UsedFor、HasA、RelatedTo、AtLocation、Causes、Synonym、Antonym、……。涵盖 80 多种语言的约 2,800 万条边。无需密钥。
属于 Pipeworx — 连接 AI Agent 与 1,875 多个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未经其认可,也非由其发布。
工具
lookup(term, lang?, limit?, offset?, only_rel?, end_node_lang?)— 查找与某个词语相连的所有边query(rel?, start?, end?, node?, source?, limit?, offset?)— 通用边查询relatedness(node1, node2)— 计算两个词语的语义相关度分数
常见关系
/r/IsA、/r/PartOf、/r/HasA、/r/UsedFor、/r/CapableOf、/r/AtLocation、/r/Causes、/r/Synonym、/r/Antonym、/r/RelatedTo、/r/HasContext、/r/MannerOf。
数据源
https://api.conceptnet.io/ — 无需密钥,合理使用(约每小时 3,600 次请求)。
节点 URI:/c/<lang>/<word>(例如 /c/en/dog)。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"conceptnet": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,
以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。
因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了自身工具外,
还会列出约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,
并且是了解当日实际范围的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包无法涵盖的问题 — 通过
ask_pipeworx 路由到整个目录 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由功能带来的价值,
请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具, 而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1,875 多个数据源。唯一的区别是
哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx
都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/conceptnet_lookup \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"term":"dog"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/conceptnet_lookup。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"conceptnet": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-conceptnet"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-conceptnet
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接提供的通用元工具。相同的数据源和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗易懂的语言提问,而不必直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Conceptnet data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。