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Confluence

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远程服务
pipeworx.io生产力04 天前更新

关于 Confluence

Confluence 是连接 Confluence Cloud REST API v2 的 MCP 服务,面向需要读取或维护 Confluence 文档的团队。它支持页面搜索、读取和创建,也可列出空间与页面。

主要功能

  1. 01列出空间和页面
  2. 02按关键词或 CQL 搜索
  3. 03读取页面完整内容
  4. 04创建页面并指定父级

适用场景

  1. 01查找团队空间中的文档
  2. 02读取页面内容供分析使用
  3. 03在指定空间创建新页面

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Confluence 页面与空间操作工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/confluence/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-confluence

Confluence MCP — 封装 Confluence Cloud REST API v2(OAuth)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也不是由其发布。

工具

工具说明
confluence_list_pages列出 Confluence 空间中的所有页面。返回页面 ID、标题、状态和版本。指定空间键(例如,“ENG”、“SALES”)。
confluence_get_page根据 ID 获取 Confluence 页面的完整内容。返回标题、正文内容、状态、版本和空间信息。
confluence_search按关键字或 CQL 查询搜索 Confluence 页面。返回匹配页面的 ID、标题、空间和内容摘录。
confluence_create_page创建包含标题和内容的新 Confluence 页面。指定父页面 ID 或空间键(例如,“ENG”)。返回页面 ID 和 URL。
confluence_list_spaces列出实例中的所有 Confluence 空间。返回空间 ID、键、名称、类型和状态。可用于查找文档区域。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "confluence": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/confluence/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/confluence/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天有效信息的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具使限定范围的连接能够回答此工具包无法覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的 schema 占用的上下文超过了路由带来的价值,不如只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要连接的 Confluence 账户,因此需要 Pipeworx 密钥:在 https://pipeworx.io/account 登录,连接 Confluence,然后调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/confluence_list_pages,并附上 Authorization: Bearer <your Pipeworx key>。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/confluence_list_pages。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并附上 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也不必经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "confluence": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-confluence"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-confluence

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接所添加的共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但不通过 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 在上方的工具包端点和完整网关上都可以使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Confluence data" })

网关会选择合适的工具,并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。