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Copernicus Cds

Copernicus Cds

远程服务
pipeworx.io科研与教育03 天前更新

关于 Copernicus Cds

Copernicus Cds 是用于浏览 Copernicus Climate Data Store 目录并提交数据提取任务的 MCP 服务。研究人员和数据使用者可查看气候数据集,并使用 CDS 令牌跟踪下载请求。

主要功能

  1. 01搜索和浏览气候数据集
  2. 02查看数据集详情与提取表单
  3. 03提交异步数据提取任务
  4. 04查询任务状态和下载结果

适用场景

  1. 01按关键词查找气候数据集
  2. 02核对支持的变量和日期范围
  3. 03提交数据请求并跟踪下载

MCP 相关

向 MCP 客户端提供目录、数据集、提取任务提交、状态和结果工具。可通过 stdio 本地运行,也可经 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/copernicus-cds/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/copernicus-cds

Copernicus 气候数据存储库(C3S/ECMWF)目录——约 140 个已发布的气候数据集,包括 ERA5、CMIP6/CORDEX 预测、卫星基本气候变量和季节预测所依托的数据集;还可以针对其中任意数据集提交检索任务。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也未由其发布。

工具

  • cds_collections(query?, limit?, offset?) — 列出目录或按关键词搜索。返回数据集 ID、标题、摘要首句以及时间/空间范围。无需密钥。
  • cds_collection(collection_id, include_form?) — 查看单个数据集的完整信息:STAC 记录(摘要、许可、关键词、范围、文档链接)以及检索请求表单,即任务可接受的变量、年份、层级、区域和输出格式。无需密钥。
  • cds_submit_request(collection_id, inputs, _apiKey) — 提交异步检索任务并返回任务 ID。需要调用方提供密钥。
  • cds_job_status(job_id, _apiKey) — 查看已提交任务的状态(accepted、running、successful、failed)和时间戳;未知 ID 返回 found:false。
  • cds_job_result(job_id, _apiKey) — 任务成功后返回下载链接及文件类型、大小和到期时间;仍在运行的任务会返回带有状态的 ready:false,而不是空结果。使用与提交任务时相同的调用方密钥。

身份验证

截至 2026-09-17,目录浏览无需密钥且已验证。提交检索任务需要免费的 CDS Personal Access Token,并通过 _apiKey 传入。

目前尚未配置平台密钥。配置后预期使用的环境变量为 PLATFORM_CDS_KEY;请在 https://cds.climate.copernicus.eu 注册。

密钥尚未配置,因此有意不在此软件包的清单条目中声明 platformKeyEnv:因为网关中的 keyBlockedTools() 会阻止声明了平台密钥但未配置密钥的软件包中的所有工具,这会导致目前可用的两个免密钥目录工具也无法使用。需要密钥的工具将 _apiKey 声明为必填项,因此路由只会阻止该工具。配置密钥的同一次变更中,请将 "platformKeyEnv": "PLATFORM_CDS_KEY" 添加到软件包清单条目。

不同于 copernicus-dataspace

copernicus-dataspace 是欧盟 Copernicus 数据空间生态系统——Sentinel 卫星影像目录(catalogue.dataspace.copernicus.eu)。本软件包面向气候数据存储库(cds.climate.copernicus.eu):经模型模拟和卫星反演的气候变量。属于同一计划,但主机不同,解决的问题也不同。

数据来源

在 CDS 网站上接受数据集许可条款,与持有令牌是两个独立的条件:即使令牌有效,如果账户尚未接受数据集条款,仍会收到 403。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "copernicus-cds": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/copernicus-cds/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/copernicus-cds/mcp 返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自有的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天有效的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而让限定范围的连接回答此工具包无法涵盖的问题,无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更大,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/cds_collections \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"sea ice","limit":5}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/cds_collections。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "copernicus-cds": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-copernicus-cds"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认其可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-copernicus-cds

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗易懂的语言提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Copernicus Cds data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。