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Copernicus Dataspace

Copernicus Dataspace

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 天前更新

关于 Copernicus Dataspace

Copernicus Dataspace 是用于搜索欧盟 Copernicus Data Space 中 Sentinel 及相关产品目录的 MCP 服务。研究人员和地理空间数据使用者可按集合、区域和日期查找场景,并查看条目元数据与资源路径。

主要功能

  1. 01浏览产品集合
  2. 02按区域和日期搜索产品
  3. 03按集合或条目 ID 筛选
  4. 04返回覆盖范围和资源路径

适用场景

  1. 01查找特定区域和时段的 Sentinel 场景
  2. 02查看产品日期与覆盖范围
  3. 03获取前检查资源清单

MCP 相关

向 MCP 客户端提供集合列表、集合详情和产品搜索工具。可通过 Pipeworx 网关使用,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/copernicus-dataspace/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/copernicus-dataspace

来自欧盟 Copernicus Data Space Ecosystem 的 European Sentinel 和 Copernicus Contributing Mission 档案库——按区域和日期搜索 Sentinel-1/2/3/5P、Copernicus DEM、土地覆盖和烧毁区域产品,并获取项目 ID、覆盖范围、日期和产品资产路径。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未经其认可,也非由其发布。

工具

  • copernicus_dataspace_collections(contains?, prefix?, limit?) — 产品集合及其许可证、范围和日期范围。请先调用此工具:搜索时若未指定集合,查询会被拒绝。
  • copernicus_dataspace_collection(collection_id) — 获取某个集合的完整信息。
  • copernicus_dataspace_search(collections, bbox?, datetime?, ids?, limit?, max_assets?) — 查询指定日期内覆盖某个区域的产品。

身份验证

目录搜索无需密钥。**但下载产品需要凭据:**资产 href 是 s3://eodata/... 对象存储路径,获取文件需要免费的 Copernicus 账户和 S3 或 OData 凭据(请在 https://dataspace.copernicus.eu 注册)。此处返回的 ID、日期、覆盖范围和资产清单信息完整,无需账户即可获取。

相关套件

sentinel-hub 套件是 商业版 Sentinel Hub 处理 API(OAuth 客户端凭据;提供返回计算结果的统计/NDVI 端点)。本套件是其底层的免费欧盟目录——它说明有哪些场景;Sentinel Hub 则负责渲染和分析。两者不能相互替代。

数据源

共享客户端:shared/src/stac.ts,planetary-computer、earth-search 和 meteoswiss 也会使用它。

注意事项

  • 如果使用不包含 collections 的 POST /search,会返回 HTTP 400 CollectionInQuerryIsMissingError(保留上游原有拼写)。
  • GET /collections 每次分页返回十条。 未分页读取一次会让目录看起来只有十个数据集——这不是报错,而是一个看似可信的错误答案。共享客户端会跟进 rel="next"。
  • 资产 href 使用 s3://,而非 HTTPS。Agent 若将其当作下载 URL,就无法获取内容,并会误认为这是一个失效链接。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "copernicus-dataspace": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/copernicus-dataspace/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/copernicus-dataspace/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个套件端点除了自身套件的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意设计,并非意外的多路复用。元工具能让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 回答此套件未涵盖的问题——该工具会路由到整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的套件端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,不如直接连接完整网关,而不是连接多个套件端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出所有套件的工具,而不仅仅是当前套件的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个套件的工具;无论连接哪个 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/copernicus_dataspace_collections \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"contains":"sentinel-2","limit":5}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/copernicus_dataspace_collections。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并传入 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "copernicus-dataspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-copernicus-dataspace"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-copernicus-dataspace

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——无论使用上方工具包端点还是完整网关,都可以这样操作:

ask_pipeworx({ question: "your question about Copernicus Dataspace data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。