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Crates

Crates

远程服务
pipeworx.io开发工具05 天前更新

关于 Crates

Crates 是用于查询 crates.io 的 MCP 服务,面向评估 Rust 软件包及其依赖的开发者。它提供软件包元数据、版本历史,以及正向和反向依赖信息。

主要功能

  1. 01按关键词搜索 Rust 软件包
  2. 02获取 crate 元数据和分类
  3. 03查看版本、下载量和发布日期
  4. 04检查依赖项及版本要求
  5. 05查找反向依赖和采用情况

适用场景

  1. 01选择 Rust 软件包时进行比较
  2. 02审查 crate 的依赖范围
  3. 03查看哪些项目依赖某个 crate

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 crates.io 搜索、元数据、版本和依赖工具,可通过 Pipeworx 连接,也可作为本地 stdio 服务独立运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/crates/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-crates

Crates.io MCP — 封装 crates.io REST API v1(免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
search_crates按关键词搜索 crates.io 上的 Rust 包。返回 crate 名称、描述、下载量、最新版本和仓库 URL。
get_crate获取特定 crate(例如,'serde')的完整元数据。返回描述、下载量、最新版本、仓库、主页和分类。
get_versions按倒序列出 crate 的所有已发布版本。返回版本号、下载量和发布日期。
get_crate_dependencies列出特定 crate 版本的依赖项 — 即 <crate> 本身所依赖的内容。返回每个依赖项的版本要求、类型(normal/build/dev)、可选标记、启用的功能和目标。版本号为可选项(默认为最新稳定版)。可用于查询“<crate> 依赖什么”、进行依赖项审计,或评估 crate 的占用规模。
get_crate_reverse_deps列出依赖某个 crate 的 crate(反向依赖),按下载量从高到低排序 — 可回答“哪些项目使用 <crate>”“<crate> 的采用范围有多广”“哪些项目依赖 <crate>”。返回依赖者总数,以及排名靠前的依赖者及其版本要求、依赖类型和下载量。

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "crates": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/crates/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/crates/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切的范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义所占用的上下文比路由带来的价值更大,建议连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_crates \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"web framework"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_crates。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "crates": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-crates"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-crates

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对该工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Crates data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。