关于 Crawlbase
Crawlbase 是通过 Crawlbase Crawling API 为客户端提供网站抓取和页面捕获功能的 MCP 服务。它支持渲染页面、处理反爬挑战,并可使用命名抓取器返回结构化数据。
主要功能
- 01以 HTML、Markdown 或 JSON 抓取页面
- 02使用轮换代理并处理反爬挑战
- 03渲染 JavaScript 密集型页面
- 04捕获渲染后页面的截图
- 05通过命名抓取器提取结构化数据
适用场景
- 01收集页面内容供大模型使用
- 02捕获渲染页面的截图
- 03提取商品或社交资料数据
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Crawlbase 网页抓取、截图和结构化提取工具。可通过 Pipeworx 连接或作为本地 stdio 服务独立运行;用户需提供 Crawlbase API 令牌。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/crawlbase/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-crawlbase https://gateway.pipeworx.io/crawlbase/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-crawlbase":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/crawlbase/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-crawlbase":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/crawlbase/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-crawlbase":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/crawlbase/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-crawlbase":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/crawlbase/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-crawlbase
Crawlbase MCP — 封装 Crawlbase Crawling API(crawlbase.com,前身为 ProxyCrawl)。一个端点即可实现所有功能:轮换住宅和数据中心代理、服务端反机器人检测绕过(Cloudflare、DataDome、hCaptcha 等)、可选的无头浏览器渲染、截图,以及一系列命名……
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
crawlbase_scrape | 通过 Crawlbase 轮换住宅代理抓取任意网站,并在服务端绕过反机器人检测(为你处理 Cloudflare、DataDome、hCaptcha)。以 HTML(默认)、纯净 Markdown(format:"md" — 非常适合用作大模型上下文)或包含元数据的 JSON 封装(format:"json")返回页面。传入你的 Crawlbase JavaScript token 作为 _apiKey 后,即可渲染 JavaScript 密集型页面(SPA);Normal token 则会快速获取静态内容。示例:crawlbase_scrape({ url: "https://example.com", format: "md", _apiKey: "your-crawlbase-token" }) |
crawlbase_screenshot | 通过 Crawlbase(无头浏览器 + 轮换代理,绕过反机器人检测)截取渲染后的网页。返回存储的 screenshot_url(JPEG,链接约一小时后过期)以及抓取元数据。需要将你的 Crawlbase JavaScript token 作为 _apiKey 传入 — 截图始终在真实浏览器中渲染。默认截取完整页面;传入 mode:"viewport" 以及 width/height 可限制截图范围。示例:crawlbase_screenshot({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-js-token" }) |
crawlbase_structured | 使用命名的 Crawlbase scraper 将页面抓取为纯净的结构化 JSON — 无需解析 HTML。常见 scraper 名称:"amazon-product-details"、"amazon-serp"、"google-serp"、"facebook-page"、"facebook-profile"、"instagram-profile"、"instagram-post"、"linkedin-profile"、"linkedin-company"、"tiktok-profile"、"ebay-product"、"walmart-product-details"、"github-repository"、"generic-extractor"。完整目录:https://crawlbase.com/docs/scrapers/ — 社交媒体 scraper(Facebook/Instagram/LinkedIn)使用你的 JavaScript token 效果最佳。示例:crawlbase_structured({ url: "https://www.amazon.com/dp/1098145356", scraper: "amazon-product-details", _apiKey: "your-crawlbase-token" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"crawlbase": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/crawlbase/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/crawlbase/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,
以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 以及其他
全网关通用工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点
除工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会注明
其确切范围,是当天有效范围的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具使限定范围的连接也能回答本工具包未覆盖的问题 — 通过
ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的
工具包端点;如果额外的 schema 占用的上下文超过路由功能带来的价值,
请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具, 而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都指向同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被
直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包使用你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/crawlbase_scrape。查找工具包:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并使用 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"crawlbase": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-crawlbase"]
}
}
}
或者直接运行它,确认服务可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-crawlbase
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,不经过 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Crawlbase data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。