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Creative Constraints

Creative Constraints

远程服务
pipeworx.ioAI 与智能体03 天前更新

关于 Creative Constraints

Creative Constraints 是一套包含 162 张原创创意约束卡片的 MCP 服务,适用于 Agent 和团队在不同类型任务中获得创作提示。它支持分类筛选、可复现抽取,以及网关环境中的跨调用无重复会话。

主要功能

  1. 01从 162 张卡片中抽取约束
  2. 02按九种类别筛选
  3. 03使用种子复现抽取结果
  4. 04按 ID 获取指定卡片
  5. 05网关会话支持跨调用不重复

适用场景

  1. 01为产品发布构思加入限制条件
  2. 02为文章或入职流程寻找创作提示
  3. 03在团队创意活动中抽取约束卡片

MCP 相关

向 MCP 客户端提供抽取卡片、列出类别和查询指定卡片的工具。可连接 Pipeworx 远程端点或本地 stdio 服务;跨调用会话功能需要网关缓存。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/creative-constraints/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/creative-constraints

从一副原创的 162 张领域中立创意约束卡牌中抽取内容——每张卡牌包含一句祈使句,Agent 或团队可以将其应用于任何任务(产品发布、文章、入门流程、晚餐等),以及一句说明其作用的理由。含义与解读分开返回:工具会提供抽到的内容和所用的流程,由调用方 Agent 决定如何处理。

属于 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1866+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非其发布。

属于 Pipeworx「chance」系列——该系列共用一个带种子的随机数生成器(RNG)和会话引擎,dice-roller、tarot、i-ching 和 random-tables 也使用该引擎(参见 docs/chance-packs-plan.md)。

工具

  • draw_constraint(count?, categories?, seed?, session_id?) — 抽取 1-10 张卡牌,可选择限制为九个类别中的一个或多个。传入 seed 可在之后重现完全相同的抽取结果(相同的种子、数量和类别始终返回相同的卡牌);省略此参数则进行全新的随机抽取,并返回实际使用的种子。传入先前响应中的 session_id,可继续无重复会话(跨调用进行无放回抽取)。
  • list_constraint_categories() — 列出九个类别,以及每个类别的卡牌数量和一个示例标题。
  • get_constraint(id) — 根据 id 获取一张指定卡牌(例如 "inversion_03")。

身份验证

无需密钥。无上游 API,也无第三方依赖。

数据源

  • Pipeworx — 原创创意约束卡牌组。每张卡牌的标题、约束句和理由均为此卡牌组专门撰写;其内容并非基于公有领域或商业作品(不同于 tarot 的 Rider–Waite–Smith 传统或 i-ching 的 Legge 译本)。

九个类别

perspective、limitation、medium、time、audience、inversion、scale、process、wildcard——每类 18 张,共 162 张。

会话仅由托管服务支持

draw_constraint 的 session_id 支持依赖网关的 KV 缓存绑定(此卡牌组清单行中的 injectCacheKv: true)。已发布的 npm 独立版没有此类绑定,因此在该版本中传入 session_id(或任何未使用网关缓存的调用方传入该参数),响应中会返回 session_supported: false,并回退为普通的带种子抽取——结果仍可通过种子完全重现,只是不支持跨单独调用进行无放回抽取。会话在 24 小时不活动后过期。

可重现性

每次抽取都使用种子。省略 seed 可进行全新的随机抽取(所用种子始终会在 meta.seed 中返回);传回该种子以及相同的 count 和 categories,即可重现完全相同的卡牌。通过 session_id 继续现有会话时,会话会保留创建时使用的类别筛选条件——该次调用中的 categories 将被忽略。

错误

如果 categories 中包含未知类别,将明确报错并列出有效类别。如果传给 get_constraint 的 id 未知,将明确报错并说明 id 命名规则。如果 session_id 已过期或未知,将明确报错并提示省略该参数以开始新会话。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "creative-constraints": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/creative-constraints/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/creative-constraints/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具使作用域受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文超过了路由带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1866+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/draw_constraint \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"categories":["inversion"],"count":3,"seed":"pipeworx-demo"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/draw_constraint。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "creative-constraints": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-creative-constraints"]
    }
  }
}

也可以直接运行以确认其能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-creative-constraints

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Creative Constraints data" })

网关会选择合适的工具,并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。