mcpField
C
Crossref

Crossref

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 天前更新

关于 Crossref

Crossref 是通过 Crossref REST API 查询学术作品 DOI 元数据的 MCP 服务,面向需要规范出版记录、作者标识和引文关系的研究工作流,公开访问无需身份验证。

主要功能

  1. 01按 DOI 查询元数据
  2. 02搜索学术作品
  3. 03作者及 ORCID 信息
  4. 04参考文献和引文关系
  5. 05书籍及章节元数据

适用场景

  1. 01按 DOI 获取论文的规范记录
  2. 02查找研究者发表的作品
  3. 03查看可用参考文献和引用作品
  4. 04文献综述中核对出版物类型

MCP 相关

通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 Crossref 元数据和搜索工具。网关连接还包含 Pipeworx 通用元工具;独立模式仅提供此组件的工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/crossref/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Crossref — DOI 元数据

Crossref 是最大的 DOI(数字对象唯一标识符)注册机构。你在学术引文中见到的每个 DOI 都由其处理。其 API 提供约 1.5 亿篇学术作品的结构化元数据:标题、作者、ORCID、可用时的摘要、参考文献和引文图谱。免费,无需身份验证。

这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1875 多个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

为什么这对 AI Agent 很重要

Semantic Scholar 侧重搜索,而 Crossref 是 DOI 元数据 的权威来源。如果你有一个 DOI 并需要其规范元数据,Crossref 就是答案。此处的引文网络也比许多学科专用数据库更加完整。

常见流程:

  • DOI → 元数据。 crossref_get_work({doi: "10.48550/arXiv.1706.03762"}) → 标题、作者、期刊、年份、引文。
  • 作者 DOI。 按 ORCID 或姓名查找研究人员发表的作品。
  • 引文图谱。 一篇论文的参考文献,以及引用该论文的论文(如有报告)。

如需搜索学术自由文本,优先使用 Semantic Scholar——Crossref 的搜索功能较有限。

可引用 URI:pipeworx://crossref/work/{doi}。

身份验证

公开、免费。Crossref 有一个“礼貌池”,会优先处理通过 User-Agent 标识自身的客户端。Pipeworx 会转发 pipeworx-mcp/1.0 (https://pipeworx.io),因此默认享有礼貌池待遇。

Crossref 记录包含哪些内容

字段说明
标题权威数据
含 ORCID 的作者出版商记录了 ORCID 时提供
期刊 / 出版商 / 年份稳定标识符
参考文献(被引作品)覆盖范围因出版商而异
被引用次数(引用者)通过单独的“is-referenced-by-count”字段提供
开放获取链接出版商提供时包含
资助方数据报告时包含 NSF、NIH 等信息

常见问题

  • 参考文献列表完整性。 有些出版商会将完整参考文献列表提交给 Crossref,有些则不会。Crossref 中参考文献数为 0 的论文,印刷版中可能有 50 条参考文献。要获取完整的引文图谱,请与 Semantic Scholar 交叉核对。
  • 勘误与撤稿。 Crossref 会追踪原文与撤稿声明之间的“scholix”链接。引用前务必检查 relation 字段中是否包含 is-retracted-by。
  • 作者 ORCID 覆盖率。 ORCID 的采用率有所提高,但并未普及。较早的论文和小型出版商的作品通常没有 ORCID。不要依赖基于 ORCID 的去重来实现完整覆盖。
  • DOI 规范化。 不同来源对 DOI 的格式略有不同:10.1234/xyz、https://doi.org/10.1234/xyz、doi:10.1234/xyz。Crossref 接受不带前缀的格式。传递给 API 前请移除前缀。
  • 图书与章节。 Crossref 除文章外也收录图书和章节。type 字段会标明类型(journal-article、book-chapter、proceedings-article 等)。进行系统性文献综述时,按类型筛选很重要。
  • 预印本。 一些预印本服务器通过 Crossref 注册 DOI(arXiv、bioRxiv)。同一内容可能有多个 DOI(预印本 + 接收版本)。请通过 relation 字段追踪。

快速开始

将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/crossref/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/crossref/mcp 返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天对应范围的权威说明。

这是有意为之,并非意外多路复用。这些元工具能让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息带来的上下文成本超过了路由的价值,请连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/crossref_search_works \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"climate change machine learning"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/crossref_search_works。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-crossref"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-crossref

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗易懂的语言提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Crossref data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。