关于 Csv
Csv 是用于在 CSV 与 JSON 之间转换的 MCP 服务,适合处理表格数据的用户,支持 RFC 4180 解析、自定义分隔符,以及将 JSON 对象或数组序列化为 CSV。
主要功能
- 01将 RFC 4180 CSV 解析为 JSON
- 02选择对象键或数组行格式
- 03设置 TSV 等格式的分隔符
- 04将 JSON 对象或数组序列化为 CSV
适用场景
- 01将 CSV 数据转换为 JSON 以便处理
- 02使用自定义分隔符解析 TSV
- 03将 JSON 记录导出为 CSV
MCP 相关
通过 MCP 工具提供 CSV 转 JSON 解析和 JSON 转 CSV 序列化功能。可通过 stdio 在本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/csv/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-csv https://gateway.pipeworx.io/csv/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-csv":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/csv/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-csv":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/csv/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-csv":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/csv/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-csv":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/csv/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-csv
CSV ↔ JSON MCP。
Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
csv_to_json | 将 RFC 4180 CSV 解析为 JSON(无密钥,离线)。header 为 true(默认值)时,第一行将成为对象键;否则,行将以数组形式返回。支持带引号的字段、转义引号以及包含逗号或换行符的字段。设置 delimiter 可处理 TSV 等格式。 |
json_to_csv | 将 JSON 对象数组(或数组)序列化为 CSV(无密钥,离线)。对象键将成为表头(按首次出现的顺序合并所有键)。必要时会为字段添加引号。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"csv": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/csv/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/csv/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用。元工具可让限定范围的连接回答本工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/csv_to_json \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csv":"name,age,city\nAlice,30,New York\nBob,25,Los Angeles","header":true}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/csv_to_json。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"csv": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-csv"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-csv
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——工具包端点和完整网关都支持此功能:
ask_pipeworx({ question: "your question about Csv data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。