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C
Csv

Csv

远程服务
pipeworx.io开发工具05 周前更新

关于 Csv

Csv 是用于在 CSV 与 JSON 之间转换的 MCP 服务,适合处理表格数据的用户,支持 RFC 4180 解析、自定义分隔符,以及将 JSON 对象或数组序列化为 CSV。

主要功能

  1. 01将 RFC 4180 CSV 解析为 JSON
  2. 02选择对象键或数组行格式
  3. 03设置 TSV 等格式的分隔符
  4. 04将 JSON 对象或数组序列化为 CSV

适用场景

  1. 01将 CSV 数据转换为 JSON 以便处理
  2. 02使用自定义分隔符解析 TSV
  3. 03将 JSON 记录导出为 CSV

MCP 相关

通过 MCP 工具提供 CSV 转 JSON 解析和 JSON 转 CSV 序列化功能。可通过 stdio 在本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/csv/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-csv

CSV ↔ JSON MCP。

Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
csv_to_json将 RFC 4180 CSV 解析为 JSON(无密钥,离线)。header 为 true(默认值)时,第一行将成为对象键;否则,行将以数组形式返回。支持带引号的字段、转义引号以及包含逗号或换行符的字段。设置 delimiter 可处理 TSV 等格式。
json_to_csv将 JSON 对象数组(或数组)序列化为 CSV(无密钥,离线)。对象键将成为表头(按首次出现的顺序合并所有键)。必要时会为字段添加引号。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "csv": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/csv/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/csv/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具可让限定范围的连接回答本工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/csv_to_json \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"csv":"name,age,city\nAlice,30,New York\nBob,25,Los Angeles","header":true}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/csv_to_json。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "csv": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-csv"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-csv

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——工具包端点和完整网关都支持此功能:

ask_pipeworx({ question: "your question about Csv data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

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许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。