关于 Cta
Cta 是面向芝加哥公共交通出行场景的 MCP 服务,提供 CTA 'L' 列车和公交车的实时到站预测与位置。既可通过 Pipeworx 网关连接,也可本地运行。
主要功能
- 01查询 'L' 列车到站时间
- 02查看线路列车实时位置
- 03查询公交站到站预测
- 04查看线路公交实时位置
适用场景
- 01查询指定车站的下一班列车
- 02查看某条 'L' 线路列车位置
- 03按站点或路口查询公交到站
- 04追踪线路上运行的公交车
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 CTA 列车和公交车到站预测及实时位置工具。支持 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/cta/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-cta https://gateway.pipeworx.io/cta/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-cta":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cta/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-cta":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cta/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-cta":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cta/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-cta":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/cta/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-cta
CTA MCP——芝加哥交通管理局实时列车(“L”线)+ 公交车
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
cta_train_arrivals | 查询芝加哥 CTA“L”线某站的实时列车到站信息——回答“芝加哥下一班列车什么时候到”、Belmont 站下一班红线列车、从 Clark/Lake 站开往 O'Hare 的蓝线列车等问题。返回每班即将到站列车的线路颜色、目的地、到站时间和距离到站分钟数,以及接近 / 延误 / 仅计划时刻标记和站台描述。站点可填名称(“Belmont”“Clark/Lake”“O'Hare”)或 5 位 mapid(例如 41320)。示例:cta_train_arrivals({ station: "Belmont", route: "Red" }) |
cta_train_positions | 查询芝加哥 CTA“L”线一条或多条线路上列车的实时位置——了解每一班红线、蓝线、棕线、绿线、橙线、紫线、粉线或黄线列车的当前位置:纬度 / 经度、行进方向、带预计到达时间的下一站、目的地,以及接近和延误标记。回答芝加哥 L 线“蓝线列车在哪里”等问题。示例:cta_train_positions({ routes: "Red,Blue" }) |
cta_bus_predictions | 查询芝加哥 CTA 某公交站的公交追踪到站预测——线路、目的地、预计到站分钟数(“DUE” = 即将到站)、延误标记和车辆 ID。传入 stop_id(CTA 公交站牌上标示的 4–5 位站点编号),也可选填线路。如果只知道站点名称,传入线路 + find_stop(例如“clark & madison”这样的街道 / 路口片段),工具会为你查找站点。示例:cta_bus_predictions({ route: "22", find_stop: "addison" }) |
cta_bus_positions | 查询芝加哥 CTA 某条线路上公交车的实时位置——所有当前运行车辆的位置:纬度 / 经度、行进方向、目的地、延误标记,以及沿线路的行驶距离。通过 CTA 公交追踪器回答“22 Clark 公交车现在在哪里”等问题。示例:cta_bus_positions({ route: "22" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"cta": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/cta/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/cta/mcp 返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和其他网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出约 30 个通用工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明确切的范围,是当天实际范围的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用。这些元工具能让作用域受限的连接通过 ask_pipeworx 路由到整个目录,从而回答此工具包无法处理的问题,而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 消耗的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/cta_train_arrivals \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"station":"Belmont","route":"Red"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/cta_train_arrivals。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"cta": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-cta"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-cta
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Cta data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。