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C
Czso Cz

Czso Cz

远程服务
pipeworx.io法律与政务24 天前更新

关于 Czso Cz

Czso Cz 将捷克统计局的开放数据目录和观测值提供给需要统计数据的 Agent 与分析流程。它支持浏览数据集、查看元数据与数据规模,并以 JSON-stat 2.0 返回数据。

主要功能

  1. 01浏览统计数据集目录
  2. 02查看数据集元数据
  3. 03汇总数据规模与时间范围
  4. 04获取 JSON-stat 2.0 观测值

适用场景

  1. 01查找捷克统计局的相关数据集
  2. 02检查完整取数前的数据量与覆盖时间
  3. 03在分析流程中读取统计观测值

MCP 相关

提供捷克统计局开放数据的 MCP 工具,包括目录查询、数据集详情、数据摘要和完整观测值读取。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为仅提供该数据包工具的本地 STDIO MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/czso-cz/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

45
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-czso-cz

捷克统计局(Český statistický úřad,ČSÚ)开放数据 MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也不是由其发布。

工具

工具描述
list_datasets浏览捷克统计局(ČSÚ)的开放数据集目录('datové sady')。返回 id (kod)、版本 (verze)、捷克语标题 (nazev)、状态,以及可用的时间/地域层级。完整目录约有 781 个数据集;按捷克语标题中不区分大小写的子字符串筛选(API 不支持服务端搜索),并通过 limit/offset 分页。
dataset_detail根据 id (kod) 获取一个 ČSÚ 数据集的完整目录元数据:描述、关键词、指标 (ukazatele)、维度变体 (variantyDimenze)、筛选规则、更新周期和主题。仅限目录层;实际数据请使用 data_summary / get_data。
data_summary从数据层获取 ČSÚ 数据集的简要内容摘要:数据单元格数量 (pocetUdaju)、涵盖的时间范围 (casovaDimenzeOd/Do)、各维度的值数量,以及最后变更/发布时间。调用 get_data 前请先使用此工具估算数据量,因为完整数据集可能很大。如果省略版本 (verze),将从目录中自动解析。
get_data以 JSON-stat 2.0 格式获取 ČSÚ 数据集中的实际观测值/数值(维度位于 id/dimension 中,单元格数量位于 size 中,数值位于 value 中)。已验证可正常使用。注意:将返回完整数据集的完整笛卡尔积,数据量通常很大(数十万个单元格,1MB+)——请先调用 data_summary 检查 pocetUdaju。如果省略版本 (verze),将从目录中自动解析。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "czso-cz": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/czso-cz/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/czso-cz/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个服务包端点除了自身工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会注明其确切范围,是了解某一天具体情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让作用范围有限的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答本服务包未涵盖的问题,而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载服务包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个服务包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有服务包的工具列表,而不只是此服务包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1878+ 个数据源。唯一的区别是,哪些服务包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/czso_cz_list_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"inflace"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/czso_cz_list_datasets。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "czso-cz": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-czso-cz"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认其能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-czso-cz

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅此服务包自身的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不具备 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Czso Cz data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。