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Data Centrevaldeloire

Data Centrevaldeloire

远程服务
pipeworx.io法律与政务04 天前更新

关于 Data Centrevaldeloire

Data Centrevaldeloire 是面向 Centre-Val de Loire 开放数据目录的 MCP 服务,帮助用户和 Agent 发现数据集、查看架构并用 ODSQL 查询记录,支持本地 stdio 运行和网关接入。

主要功能

  1. 01按关键词搜索数据集
  2. 02查看字段和元数据
  3. 03使用 ODSQL 查询记录
  4. 04筛选、汇总、排序和分页

适用场景

  1. 01查找区域交通数据集
  2. 02查询前检查数据集字段
  3. 03分析教育或环境记录
  4. 04获取筛选后的区域数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Centre-Val de Loire 目录搜索、数据集元数据查看和记录查询工具,可通过 stdio 本地运行或连接 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-centrevaldeloire/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-data-centrevaldeloire

Centre-Val de Loire 开放数据(data.centrevaldeloire.fr)——OpenDataSoft MCP。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
search_datasets按关键词搜索 Centre-Val de Loire 开放数据中的数据集(区域服务、交通、教育和环境)。返回 dataset_ids(传入 query/dataset_info)、标题、主题和记录数。
dataset_info获取一个 Centre-Val de Loire 开放数据集的元数据(字段/架构、主题、记录数)——调用 query 前先使用它了解列名。
query使用 ODSQL 查询 Centre-Val de Loire 开放数据集中的记录。可筛选(where)、聚合(group_by/select)、排序(order_by)和分页(limit/offset)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-centrevaldeloire": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-centrevaldeloire/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/data-centrevaldeloire/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自己的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外多路复用。这些元工具可以让限定范围的连接回答此工具包无法处理的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更多,请直接连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接查看每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别在于哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_centrevaldeloire_search_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"transport"}'

首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_centrevaldeloire_search_datasets。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需与网关往返通信:

{
  "mcpServers": {
    "data-centrevaldeloire": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-centrevaldeloire"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-centrevaldeloire

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你也可以用日常语言提问,而不是直接调用工具——完整网关和上面的工具包端点都支持这种方式:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Centrevaldeloire data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。