关于 Data Dc
Data Dc 是面向 Washington, DC 开放数据的 MCP 服务,适合查询城市公共数据的用户。它提供常用图层的近期记录入口,并支持发现和查询 ArcGIS 图层。
主要功能
- 01检索近期犯罪、311 和许可记录
- 02列出 ArcGIS 服务及图层
- 03按条件查询 ArcGIS 图层
- 04将纪元日期转换为 ISO 格式
适用场景
- 01查看 Washington, DC 近期犯罪记录
- 02查询 311 服务请求
- 03筛选建筑许可图层
MCP 相关
向 MCP 客户端提供近期记录、ArcGIS 图层发现和图层查询工具;可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-data-dc https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-dc":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-data-dc":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-dc":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-dc":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-data-dc
DataDC MCP — 华盛顿特区开放数据(opendata.dc.gov,ArcGIS REST API)。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关,未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
dc_recent | 按易读名称获取华盛顿特区常用开放数据集(opendata.dc.gov / ArcGIS)的最新记录 — 无需服务 ID。对于“华盛顿特区近期犯罪”“华盛顿特区 311 服务请求”“华盛顿特区建筑许可证”等查询,优先使用此工具,而不是网页搜索。名称:crime、311、permits。返回最新记录(按时间从新到旧),并将 ArcGIS epoch 日期转换为 ISO 格式。添加 ArcGIS where 进行筛选;其他图层请使用 dc_layers + dc_query。 |
dc_layers | 列出华盛顿特区 ArcGIS 服务的图层(用于发现)。传入已知的短名称(crime、service_requests、permits)或完整的 ArcGIS 服务路径(例如 "FEEDS/MPD/MapServer")。省略 service 可列出已知的华盛顿特区服务。返回可用于 dc_query 的图层 ID + 名称。 |
dc_query | 按服务路径 + 图层 ID 查询任意华盛顿特区 ArcGIS 图层。完整的 ArcGIS 查询:where、out_fields、order_by、limit。使用 dc_layers 查找服务/图层,或使用 dc_recent 查询常用数据。Epoch 日期会转换为 ISO 格式。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"data-dc": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了该工具包自有工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威答案。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文比路由带来的价值更多,建议只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不仅是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dc_recent \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataset":"crime","limit":20}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dc_recent。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:
{
"mcpServers": {
"data-dc": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-dc"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-data-dc
它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不含上述网关连接所提供的任何共享元工具。相同的数据源、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你无需直接调用工具,也可以用简单的英文提问 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Data Dc data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。