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Data Grandparissud

Data Grandparissud

远程服务
pipeworx.io法律与政务04 天前更新

关于 Data Grandparissud

Data Grandparissud 是面向 Grand Paris Sud 开放数据目录的 MCP 服务。用户可搜索数据集、查看字段与元数据,并使用 ODSQL 查询记录。

主要功能

  1. 01按关键词搜索数据集
  2. 02查看数据集字段和元数据
  3. 03使用 ODSQL 筛选和聚合记录
  4. 04对查询结果排序和分页
  5. 05以本地 stdio MCP 服务运行

适用场景

  1. 01查找出行或环境数据集
  2. 02查询前确认列名称
  3. 03筛选并分组目录记录

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 search_datasets、dataset_info 和 query。可通过 Pipeworx 远程服务使用,也可作为本地 stdio 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-grandparissud/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-data-grandparissud

Grand Paris Sud 开放数据(data.grandparissud.fr)——OpenDataSoft MCP。

这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
search_datasets按关键词搜索 Grand Paris Sud 开放数据中的数据集(城市服务、出行与环境)。返回 dataset_ids(传递给 query/dataset_info)、标题、主题和记录数。
dataset_info获取一个 Grand Paris Sud 开放数据集的元数据(字段/架构、主题、记录数)——调用 query 前先查看,以了解列名。
query使用 ODSQL 查询 Grand Paris Sud 开放数据集中的记录。可筛选(where)、聚合(group_by/select)、排序(order_by)和分页(limit/offset)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-grandparissud": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-grandparissud/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/data-grandparissud/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是特定日期最权威的信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文超出了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_grandparissud_search_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"mobility transport"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_grandparissud_search_datasets。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "data-grandparissud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-grandparissud"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-grandparissud

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用日常语言提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Grandparissud data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。