mcpField
D
Data Michigan

Data Michigan

远程服务
pipeworx.io法律与政务01 天前更新

关于 Data Michigan

Data Michigan 是面向密歇根州开放数据的 MCP 服务,适合需要检索和分析州级数据的客户端与 Agent。它支持目录搜索、SoQL 查询和数据集元数据查看,并可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01按关键词搜索数据集
  2. 02使用 SoQL 查询记录
  3. 03查看数据集结构与元数据
  4. 04支持网关和本地 stdio 模式

适用场景

  1. 01查找密歇根州相关开放数据集
  2. 02筛选并汇总数据集记录
  3. 03检查字段类型和最近更新时间

MCP 相关

向 MCP 客户端提供数据集搜索、SoQL 查询和元数据工具。可连接 Pipeworx 网关,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-michigan/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-data-michigan

Michigan Open Data(data.michigan.gov)Socrata MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
datasets按关键词搜索 Michigan Open Data 开放数据目录。返回每个数据集的 resource_id、名称、描述、类别和更新日期 — 将 resource_id 传递给 query/metadata。
query通过 resource_id(例如 “fbey-tu9a”)对 Michigan Open Data 数据集运行 Socrata SoQL 查询。使用 where/select/group/order(SoQL 子句,不带前导 $)以及 limit/offset 进行筛选。以 JSON 格式返回匹配的行。
metadata通过 resource_id(例如 “fbey-tu9a”)获取 Michigan Open Data 数据集的架构和元数据(列、类型、行数、类别、最近更新日期)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-michigan": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-michigan/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/data-michigan/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外进行了多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_michigan_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"budget"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_michigan_datasets。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也不必经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "data-michigan": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-michigan"]
    }
  }
}

或者直接运行它以确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-michigan

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并且只响应此工具包自身工具的 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你也可以用通俗语言提问,而不必直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Michigan data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。