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Data Odre

Data Odre

远程服务
pipeworx.io数据与分析04 天前更新

关于 Data Odre

Data Odre 是面向 ODRE 能源开放数据的 MCP 服务,供分析能源数据的用户使用。它提供数据集发现、字段查看,以及通过 ODSQL 查询和汇总电力与天然气相关记录。

主要功能

  1. 01按关键词搜索数据集
  2. 02查看字段与数据集元数据
  3. 03使用 ODSQL 筛选记录
  4. 04分组、排序与分页查询

适用场景

  1. 01查找电力生产或消费数据
  2. 02检查能源数据集字段
  3. 03筛选并汇总可再生能源记录

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供数据集搜索、元数据查看和 ODSQL 查询工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-odre/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-data-odre

ODRE Energy Open Data(odre.opendatasoft.com)——OpenDataSoft MCP。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未经其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
search_datasets按关键词搜索 ODRE Energy Open Data 数据集(电力与天然气生产、消费、电网负载和可再生能源)。返回 dataset_ids(传入 query/dataset_info)、标题、主题和记录数。
dataset_info获取一个 ODRE Energy Open Data 数据集的元数据(字段/架构、主题、记录数)——在调用 query 前先调用,以了解列名。
query使用 ODSQL 查询 ODRE Energy Open Data 数据集中的记录。可筛选(where)、聚合(group_by/select)、排序(order_by)和分页(limit/offset)。

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-odre": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-odre/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/data-odre/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会同时列出约 30 个共享工具和该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明其准确范围,是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外复用。这些元工具可让范围受限的连接回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_odre_search_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"electricity production renewable"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_odre_search_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "data-odre": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-odre"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认其能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-odre

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 配合使用

你也可以用通俗语言提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Odre data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。