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Data Oregon

Data Oregon

远程服务
pipeworx.io法律与政务11 天前更新

关于 Data Oregon

面向 Oregon Open Data 的免密 MCP 服务,通过 Socrata SoQL 提供州机构、商业、健康和环境数据集访问。支持目录搜索、查询和数据集元数据检索。

主要功能

  1. 01搜索数据集目录
  2. 02运行 Socrata SoQL 查询
  3. 03获取数据集元数据
  4. 04筛选并分页查询结果

适用场景

  1. 01按关键词查找俄勒冈州数据集
  2. 02使用 SoQL 子句查询记录
  3. 03查看数据集列和更新信息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Oregon Open Data 目录搜索、SoQL 查询和元数据检索。可通过 stdio 本地运行,也可经由 Pipeworx 网关使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-oregon/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-data-oregon

俄勒冈州开放数据 — 通过 Socrata SoQL API 获取美国政府开放数据(data.oregon.gov):州政府机构、商业、健康与环境数据。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
datasets按关键词搜索俄勒冈州开放数据目录中的开放数据集。返回每个数据集的 resource_id、名称、描述、类别和更新日期 — 将 resource_id 传给 query/metadata。
query根据 resource_id(例如 "tckn-sxa6")对俄勒冈州开放数据集运行 Socrata SoQL 查询。使用 where/select/group/order(SoQL 子句,不带前导 $)以及 limit/offset 进行筛选。以 JSON 格式返回匹配的行。
metadata根据 resource_id(例如 "tckn-sxa6")获取俄勒冈州开放数据集的架构和元数据(列、类型、行数、类别、最近更新日期)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-oregon": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-oregon/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/data-oregon/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个数据包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该数据包自有的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意如此,并非意外地进行了多路复用。这些元工具让限定范围的连接能够回答此数据包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由 — 而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的数据包端点;如果额外的架构消耗的上下文超出路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个数据包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有数据包的工具,而不仅是此数据包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个数据包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_oregon_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"budget"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_oregon_datasets。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "data-oregon": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-oregon"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认其启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-oregon

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并为仅此数据包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不含上方网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不必直接调用工具 — 这既适用于上方的数据包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Oregon data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。