关于 Data Orlando
Data Orlando 是面向 Orlando 市开放数据的 MCP 服务,适用于查找和分析市政数据的用户。它支持搜索数据集、查看字段元数据,并使用 SoQL 查询记录。
主要功能
- 01按关键词搜索数据集
- 02查看字段与数据集元数据
- 03使用 SoQL 查询记录
- 04筛选、分组、排序与分页
适用场景
- 01查找 Orlando 市开放数据
- 02查询特定数据集中的记录
- 03查看数据集字段与更新时间
MCP 相关
该服务向 MCP 客户端提供数据集搜索、元数据查看和 SoQL 查询工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-data-orlando https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-orlando":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-data-orlando":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-orlando":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-orlando":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-data-orlando
Orlando Open Data(data.cityoforlando.net)Socrata MCP。
属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也并非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
datasets | 按关键词搜索 Orlando Open Data 开放数据集目录。返回每个数据集的 resource_id、名称、描述、类别和更新日期——将 resource_id 传给 query/metadata。 |
query | 通过 resource_id 对 Orlando Open Data 数据集运行 Socrata SoQL 查询(例如 "ryhf-m453")。可使用 where/select/group/order(SoQL 子句,不带前导 $),以及 limit/offset 进行筛选。以 JSON 格式返回匹配的行。 |
metadata | 通过 resource_id 获取 Orlando Open Data 数据集的架构和元数据(列、类型、行数、类别、最后更新时间),例如 "ryhf-m453"。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"data-orlando": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是特定日期的权威答案。
这是刻意设计的,并非意外多路复用。元工具让这个范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过可跨整个目录进行路由的 ask_pipeworx——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别在于哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_orlando_datasets \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"crime"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_orlando_datasets。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"data-orlando": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-orlando"]
}
}
}
或者直接运行,以确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-data-orlando
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 配合使用
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Data Orlando data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。