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Data Orlando

Data Orlando

远程服务
pipeworx.io法律与政务01 天前更新

关于 Data Orlando

Data Orlando 是面向 Orlando 市开放数据的 MCP 服务,适用于查找和分析市政数据的用户。它支持搜索数据集、查看字段元数据,并使用 SoQL 查询记录。

主要功能

  1. 01按关键词搜索数据集
  2. 02查看字段与数据集元数据
  3. 03使用 SoQL 查询记录
  4. 04筛选、分组、排序与分页

适用场景

  1. 01查找 Orlando 市开放数据
  2. 02查询特定数据集中的记录
  3. 03查看数据集字段与更新时间

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供数据集搜索、元数据查看和 SoQL 查询工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-data-orlando

Orlando Open Data(data.cityoforlando.net)Socrata MCP。

属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
datasets按关键词搜索 Orlando Open Data 开放数据集目录。返回每个数据集的 resource_id、名称、描述、类别和更新日期——将 resource_id 传给 query/metadata。
query通过 resource_id 对 Orlando Open Data 数据集运行 Socrata SoQL 查询(例如 "ryhf-m453")。可使用 where/select/group/order(SoQL 子句,不带前导 $),以及 limit/offset 进行筛选。以 JSON 格式返回匹配的行。
metadata通过 resource_id 获取 Orlando Open Data 数据集的架构和元数据(列、类型、行数、类别、最后更新时间),例如 "ryhf-m453"。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-orlando": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/data-orlando/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是特定日期的权威答案。

这是刻意设计的,并非意外多路复用。元工具让这个范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过可跨整个目录进行路由的 ask_pipeworx——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别在于哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_orlando_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"crime"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_orlando_datasets。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "data-orlando": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-orlando"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-orlando

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 配合使用

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Orlando data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。