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Data Paris

Data Paris

远程服务
pipeworx.io法律与政务04 天前更新

关于 Data Paris

Data Paris 是用于搜索和查询 Paris Open Data 数据集的 MCP 服务,帮助分析人员和 Agent 探索城市数据、查看字段并用 ODSQL 获取记录。

主要功能

  1. 01按关键词搜索数据集
  2. 02查看数据集字段与主题
  3. 03使用 ODSQL 查询记录
  4. 04筛选、聚合、排序和分页

适用场景

  1. 01查找城市服务或交通相关数据集
  2. 02编写查询前核对字段
  3. 03获取筛选或分组后的城市记录

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Paris Open Data 数据集搜索、信息查询和 ODSQL 查询工具,可通过本地 stdio 或 Pipeworx 网关运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-data-paris

巴黎开放数据(opendata.paris.fr)——OpenDataSoft MCP。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
search_datasets按关键词搜索巴黎开放数据中的数据集(城市服务、出行、树木、活动、城市规划与环境)。返回 dataset_ids(传递给 query/dataset_info)、标题、主题和记录数。
dataset_info获取某个巴黎开放数据集的元数据(字段/架构、主题、记录数)——在调用 query 前使用,以了解列名。
query使用 ODSQL 查询巴黎开放数据集中的记录。支持筛选(where)、聚合(group_by/select)、排序(order_by)和分页(limit/offset)。

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-paris": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

对 https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcp 调用 tools/list,返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及其余适用于整个网关的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天适用的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让范围受限的连接回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构占用的上下文超过了路由带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是直接列出了哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_paris_search_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"trees parks green spaces"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_paris_search_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "data-paris": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-paris"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-paris

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅限此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 配合使用

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具——无论是上述工具包端点还是完整网关,都支持此功能:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Paris data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。