关于 Data Paris
Data Paris 是用于搜索和查询 Paris Open Data 数据集的 MCP 服务,帮助分析人员和 Agent 探索城市数据、查看字段并用 ODSQL 获取记录。
主要功能
- 01按关键词搜索数据集
- 02查看数据集字段与主题
- 03使用 ODSQL 查询记录
- 04筛选、聚合、排序和分页
适用场景
- 01查找城市服务或交通相关数据集
- 02编写查询前核对字段
- 03获取筛选或分组后的城市记录
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Paris Open Data 数据集搜索、信息查询和 ODSQL 查询工具,可通过本地 stdio 或 Pipeworx 网关运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-data-paris https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-paris":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-data-paris":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-paris":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-paris":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-data-paris
巴黎开放数据(opendata.paris.fr)——OpenDataSoft MCP。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_datasets | 按关键词搜索巴黎开放数据中的数据集(城市服务、出行、树木、活动、城市规划与环境)。返回 dataset_ids(传递给 query/dataset_info)、标题、主题和记录数。 |
dataset_info | 获取某个巴黎开放数据集的元数据(字段/架构、主题、记录数)——在调用 query 前使用,以了解列名。 |
query | 使用 ODSQL 查询巴黎开放数据集中的记录。支持筛选(where)、聚合(group_by/select)、排序(order_by)和分页(limit/offset)。 |
快速开始
添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"data-paris": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
对 https://gateway.pipeworx.io/data-paris/mcp 调用 tools/list,返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及其余适用于整个网关的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天适用的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让范围受限的连接回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构占用的上下文超过了路由带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是直接列出了哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_paris_search_datasets \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"trees parks green spaces"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_paris_search_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"data-paris": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-paris"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-data-paris
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅限此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 配合使用
你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具——无论是上述工具包端点还是完整网关,都支持此功能:
ask_pipeworx({ question: "your question about Data Paris data" })
网关会自动选择合适的工具并填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。