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Data Reunion

Data Reunion

远程服务
pipeworx.io法律与政务04 天前更新

关于 Data Reunion

Data Reunion 是用于探索留尼汪开放数据的 MCP 服务,支持搜索数据集、查看字段结构并用 ODSQL 查询记录,可通过网关或本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01按关键词搜索数据集
  2. 02查看字段和元数据
  3. 03筛选、聚合、排序及分页查询
  4. 04支持网关和本地 stdio 模式

适用场景

  1. 01查找交通或环境数据集
  2. 02查询前检查数据集字段结构
  3. 03获取筛选或分组后的区域记录

MCP 相关

向 MCP 客户端提供数据集搜索、元数据和 ODSQL 查询工具,可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-reunion/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-data-reunion

留尼汪开放数据(data.regionreunion.com)——OpenDataSoft MCP。

隶属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
search_datasets按关键词搜索留尼汪开放数据中的数据集(区域服务、交通、环境和经济)。返回 dataset_ids(传入 query/dataset_info)、标题、主题和记录数。
dataset_info获取某个留尼汪开放数据集的元数据(字段/架构、主题、记录数)——在调用 query 前使用,以了解列名。
query使用 ODSQL 查询留尼汪开放数据集中的记录。支持筛选(where)、聚合(group_by/select)、排序(order_by)和分页(limit/offset)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-reunion": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-reunion/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/data-reunion/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过跨整个目录进行路由的 ask_pipeworx——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_reunion_search_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"transport"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_reunion_search_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "data-reunion": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-reunion"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-reunion

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Reunion data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

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许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。