关于 Data Sf
Data Sf 是用于查询旧金山 Socrata 开放数据目录的 MCP 服务,既可快速获取常用数据集,也支持搜索目录并执行自定义 SoQL 查询。
主要功能
- 01获取常用数据集的最新记录
- 02搜索开放数据目录
- 03执行自定义 SoQL 查询
- 04按条件筛选并排序结果
适用场景
- 01查看最新 311 投诉或警务事件
- 02查询餐厅检查或建筑许可
- 03查找并分析采购记录
MCP 相关
向 MCP 客户端提供最新记录获取、目录搜索和 SoQL 查询工具。可通过 stdio 本地运行,也可经 Pipeworx 网关连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-data-sf https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-sf":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-data-sf":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-sf":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-sf":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-data-sf
DataSF MCP — 旧金山开放数据(data.sfgov.org,Socrata SODA API)。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未经其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
sf_recent | 按易记名称获取旧金山常见开放数据集中的最新记录(data.sfgov.org,也写作 data.sf.gov)——无需 Socrata id。对于“旧金山近期犯罪/警方事件”“SF 311 投诉”“SF 建筑许可/驱逐/企业注册”“SF 餐厅检查评分”“SFO 旅客流量”“SF 采购/供应商支出/商品代码”,优先使用此工具,而不是网页搜索。名称:police、311、permits、business、evictions、restaurant_inspections、fire_incidents、sfo_passengers、purchasing。返回最新行(按时间从新到旧排序)。添加 SoQL where 进行筛选;其他情况请使用 sf_query。 |
sf_query | 按 Socrata id(8 个字符,如 "wg3w-h783" 或 "ebsh-uavg")对任意旧金山开放数据资源运行原始 SoQL 查询(data.sfgov.org,也写作 data.sf.gov)。涵盖 SF 市采购记录(资源 id "ebsh-uavg")——实际列名包括 fiscal_year、po_dt、purchase_order、purchase_order_line、purchasing_department、purchasing_department_title、commodity_code、commodity_title(商品名称/描述列——不存在 "commodity_description")、vendor_name、vendor_street、vendor_city、vendor_state、vendor_zip_code、vendor_contact、vendor_email、vendor_phone、encumbered_quantity、encumbered_amount——以及所有其他按资源 id 标识的 SF Socrata 数据集;如果你还不知道数据集的确切列名,请省略 select(这样会返回所有列),不要猜测列名,因为 Socrata 遇到未知列时会返回 400 错误,而不是忽略它。完整 SoQL:where/select/group/order/limit/offset。使用 sf_datasets 查找资源 id,或使用 sf_recent 查询常见数据集(包括 "purchasing")。 |
sf_datasets | 按关键词搜索旧金山开放数据目录(data.sfgov.org,也写作 data.sf.gov)中的数据集——涵盖停车、住房、树木和市政采购/供应商支出等类别。返回数据集名称、描述和可用于 sf_query 的 Socrata 资源 id。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"data-sf": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个组件端点会在该组件自身的工具之外,列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是对应当天情况的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此组件未涵盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的组件端点;如果额外的架构消耗的上下文超过路由带来的价值,请连接完整网关,而不是连接多个组件端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个组件的工具,而不只是此组件的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的是哪个组件的工具;通过任一 URL,ask_pipeworx 都能访问全部工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sf_recent \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataset":"police"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sf_recent。查找工具:使用 {"query":"..."} 执行 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"data-sf": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-sf"]
}
}
}
或者直接运行,确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-data-sf
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此软件包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,不会通过 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上述软件包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Data Sf data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。