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Data Sf

Data Sf

远程服务
pipeworx.io法律与政务01 天前更新

关于 Data Sf

Data Sf 是用于查询旧金山 Socrata 开放数据目录的 MCP 服务,既可快速获取常用数据集,也支持搜索目录并执行自定义 SoQL 查询。

主要功能

  1. 01获取常用数据集的最新记录
  2. 02搜索开放数据目录
  3. 03执行自定义 SoQL 查询
  4. 04按条件筛选并排序结果

适用场景

  1. 01查看最新 311 投诉或警务事件
  2. 02查询餐厅检查或建筑许可
  3. 03查找并分析采购记录

MCP 相关

向 MCP 客户端提供最新记录获取、目录搜索和 SoQL 查询工具。可通过 stdio 本地运行,也可经 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-data-sf

DataSF MCP — 旧金山开放数据(data.sfgov.org,Socrata SODA API)。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未经其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
sf_recent按易记名称获取旧金山常见开放数据集中的最新记录(data.sfgov.org,也写作 data.sf.gov)——无需 Socrata id。对于“旧金山近期犯罪/警方事件”“SF 311 投诉”“SF 建筑许可/驱逐/企业注册”“SF 餐厅检查评分”“SFO 旅客流量”“SF 采购/供应商支出/商品代码”,优先使用此工具,而不是网页搜索。名称:police、311、permits、business、evictions、restaurant_inspections、fire_incidents、sfo_passengers、purchasing。返回最新行(按时间从新到旧排序)。添加 SoQL where 进行筛选;其他情况请使用 sf_query。
sf_query按 Socrata id(8 个字符,如 "wg3w-h783" 或 "ebsh-uavg")对任意旧金山开放数据资源运行原始 SoQL 查询(data.sfgov.org,也写作 data.sf.gov)。涵盖 SF 市采购记录(资源 id "ebsh-uavg")——实际列名包括 fiscal_year、po_dt、purchase_order、purchase_order_line、purchasing_department、purchasing_department_title、commodity_code、commodity_title(商品名称/描述列——不存在 "commodity_description")、vendor_name、vendor_street、vendor_city、vendor_state、vendor_zip_code、vendor_contact、vendor_email、vendor_phone、encumbered_quantity、encumbered_amount——以及所有其他按资源 id 标识的 SF Socrata 数据集;如果你还不知道数据集的确切列名,请省略 select(这样会返回所有列),不要猜测列名,因为 Socrata 遇到未知列时会返回 400 错误,而不是忽略它。完整 SoQL:where/select/group/order/limit/offset。使用 sf_datasets 查找资源 id,或使用 sf_recent 查询常见数据集(包括 "purchasing")。
sf_datasets按关键词搜索旧金山开放数据目录(data.sfgov.org,也写作 data.sf.gov)中的数据集——涵盖停车、住房、树木和市政采购/供应商支出等类别。返回数据集名称、描述和可用于 sf_query 的 Socrata 资源 id。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-sf": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/data-sf/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个组件端点会在该组件自身的工具之外,列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是对应当天情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此组件未涵盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的组件端点;如果额外的架构消耗的上下文超过路由带来的价值,请连接完整网关,而不是连接多个组件端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个组件的工具,而不只是此组件的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的是哪个组件的工具;通过任一 URL,ask_pipeworx 都能访问全部工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sf_recent \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataset":"police"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sf_recent。查找工具:使用 {"query":"..."} 执行 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "data-sf": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-sf"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-sf

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此软件包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,不会通过 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上述软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Sf data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。