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Data Toronto

Data Toronto

远程服务
pipeworx.io法律与政务04 天前更新

关于 Data Toronto

Data Toronto 是通过 CKAN API 访问多伦多市开放数据的 MCP 服务,适合探索市政数据的用户和 Agent。它既能快捷获取常见数据集的最新记录,也支持按资源 ID 查询。

主要功能

  1. 01搜索市政开放数据目录
  2. 02按常用名称获取最新记录
  3. 03按条件筛选并排序资源记录

适用场景

  1. 01查找多伦多数据集及资源 ID
  2. 02获取最新建筑许可记录
  3. 03按文本或字段值筛选资源

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 toronto_recent、toronto_query 和 toronto_datasets。可通过 stdio 本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-toronto/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-data-toronto

DataToronto MCP — 多伦多市开放数据(open.toronto.ca,CKAN API)。

本项目是 Pipeworx 的一部分 — 这是一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一项独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
toronto_recent按易记名称获取多伦多市常用开放数据集(open.toronto.ca,CKAN)的最新记录 — 无需 CKAN 资源 ID。对于“多伦多建筑许可”“多伦多营业执照”等查询,优先使用此工具,而非网页搜索。名称:permits、business。返回最新行(按时间从新到旧)。传入 q 可按自由文本关键词筛选;如需完全控制,请使用 toronto_query。
toronto_query按资源 ID(UUID)查询多伦多市的任意 datastore 资源(open.toronto.ca,CKAN)。支持自由文本 q、精确匹配 filters(字段→值)、排序("field desc")、限制数量和偏移量。使用 toronto_datasets 查找资源 ID,或使用 toronto_recent 查询常用资源。
toronto_datasets按关键词搜索多伦多市开放数据目录(open.toronto.ca,CKAN)。返回每个匹配数据集的标题及其可查询的 datastore 资源 ID(与 toronto_query 搭配使用)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-toronto": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-toronto/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/data-toronto/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个 pack 端点除了 pack 自身的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是刻意设计的,并非意外进行多路复用。元工具让受限连接也能回答此 pack 未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的 pack 端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个 pack 端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有 pack 的工具,而不仅仅是此 pack 的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1878+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个 pack 的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/toronto_recent \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataset":"permits","limit":20}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/toronto_recent。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "data-toronto": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-toronto"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-toronto

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并为仅此 pack 的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不含上文网关连接所添加的共享元工具。相同的数据源、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上文的 pack 端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Toronto data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。