关于 Data Tours
Data Tours 是用于访问 Tours Métropole Open Data 的 MCP 服务,提供数据集搜索、元数据查看和记录查询,可通过网关连接或本地独立运行。
主要功能
- 01按关键词搜索数据集
- 02查看字段与数据集元信息
- 03筛选、分组、排序和分页查询
适用场景
- 01查找交通或环境数据集
- 02查询记录前确认字段结构
- 03分析 Tours Métropole 开放数据
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 search_datasets、dataset_info 和 query 工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/data-tours/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-data-tours https://gateway.pipeworx.io/data-tours/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-tours":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-tours/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-data-tours":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-tours/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-tours":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-tours/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-tours":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/data-tours/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-data-tours
Tours Métropole 开放数据(data.tours-metropole.fr)— OpenDataSoft MCP。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也未由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_datasets | 按关键词搜索 Tours Métropole 开放数据中的数据集(出行、城市服务和环境)。返回 dataset_ids(传递给 query/dataset_info)、标题、主题和记录数。 |
dataset_info | 获取一个 Tours Métropole 开放数据集的元数据(字段/架构、主题、记录数)——在调用 query 前使用,以了解列名。 |
query | 使用 ODSQL 查询 Tours Métropole 开放数据集中的记录。可筛选(where)、聚合(group_by/select)、排序(order_by)和分页(limit/offset)。 |
快速开始
将其添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"data-tours": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/data-tours/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/data-tours/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个数据包端点除了列出该数据包自己的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天范围的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接能够回答此数据包未涵盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的数据包端点;如果额外的架构占用的上下文成本超过了路由带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个数据包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有数据包列出的工具,而不只是此数据包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪个数据包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_tours_search_datasets \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"transport"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_tours_search_datasets。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并传入 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"data-tours": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-tours"]
}
}
}
或者直接运行以确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-data-tours
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅响应此数据包工具的 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——在上述数据包端点和完整网关上都可以使用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Data Tours data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。