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Data Va

Data Va

远程服务
pipeworx.io法律与政务01 天前更新

关于 Data Va

Data Va 是面向 Virginia Open Data 目录的 Socrata MCP 服务,适合检索和分析弗吉尼亚州公开数据的用户。它提供目录搜索、SoQL 查询和数据集元数据查看,也可在本地通过 stdio 运行。

主要功能

  1. 01按关键词搜索数据集
  2. 02使用 SoQL 筛选并查询记录
  3. 03查看字段、类型和更新信息
  4. 04支持本地 stdio MCP 运行

适用场景

  1. 01查找弗吉尼亚州开放数据集
  2. 02筛选并获取符合条件的数据行
  3. 03检查数据集字段与更新时间

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Virginia Open Data 的目录搜索、SoQL 查询和元数据工具。可通过 Pipeworx 远程端点或本地 stdio 连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-data-va

Virginia Open Data(datahub.va.gov)Socrata MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
datasets按关键词搜索 Virginia Open Data 开放数据目录。返回每个数据集的 resource_id、名称、描述、类别和更新日期 — 将 resource_id 传递给 query/metadata。
query根据 resource_id(例如 "rdpw-mtbs")对 Virginia Open Data 数据集运行 Socrata SoQL 查询。使用 where/select/group/order(SoQL 子句,不含前导 $)以及 limit/offset 进行筛选。以 JSON 格式返回匹配的行。
metadata根据 resource_id 获取 Virginia Open Data 数据集的架构和元数据(列、类型、行数、类别、最后更新时间),例如 "rdpw-mtbs"。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "data-va": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意如此,并非意外复用。元工具可以让受限连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_va_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"budget"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_va_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "data-va": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-va"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-data-va

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用日常语言提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Va data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。