关于 Data Va
Data Va 是面向 Virginia Open Data 目录的 Socrata MCP 服务,适合检索和分析弗吉尼亚州公开数据的用户。它提供目录搜索、SoQL 查询和数据集元数据查看,也可在本地通过 stdio 运行。
主要功能
- 01按关键词搜索数据集
- 02使用 SoQL 筛选并查询记录
- 03查看字段、类型和更新信息
- 04支持本地 stdio MCP 运行
适用场景
- 01查找弗吉尼亚州开放数据集
- 02筛选并获取符合条件的数据行
- 03检查数据集字段与更新时间
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Virginia Open Data 的目录搜索、SoQL 查询和元数据工具。可通过 Pipeworx 远程端点或本地 stdio 连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-data-va https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-va":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-data-va":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-va":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-va":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-data-va
Virginia Open Data(datahub.va.gov)Socrata MCP。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
datasets | 按关键词搜索 Virginia Open Data 开放数据目录。返回每个数据集的 resource_id、名称、描述、类别和更新日期 — 将 resource_id 传递给 query/metadata。 |
query | 根据 resource_id(例如 "rdpw-mtbs")对 Virginia Open Data 数据集运行 Socrata SoQL 查询。使用 where/select/group/order(SoQL 子句,不含前导 $)以及 limit/offset 进行筛选。以 JSON 格式返回匹配的行。 |
metadata | 根据 resource_id 获取 Virginia Open Data 数据集的架构和元数据(列、类型、行数、类别、最后更新时间),例如 "rdpw-mtbs"。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"data-va": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/data-va/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意如此,并非意外复用。元工具可以让受限连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_va_datasets \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"budget"}'
首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_va_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"data-va": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-va"]
}
}
}
或者直接运行以确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-data-va
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用日常语言提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Data Va data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。