关于 Datacite
Datacite 是用于查询和获取 DataCite 研究数据集、软件及样本记录的 MCP 服务。研究人员也可查找仓储;本地运行时仅提供该数据包的工具,Pipeworx 网关则另含共享路由工具。
主要功能
- 01按查询条件筛选 DOI 记录
- 02按 DOI 获取记录
- 03查找 DataCite 仓储
- 04通过 stdio 本地运行或使用 Pipeworx 网关
适用场景
- 01按主题、年份或出版者查找数据集 DOI
- 02查看已知 DOI 的元数据
- 03查找相关研究领域的仓储
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 DOI 记录搜索、DOI 元数据获取和仓储列表工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/datacite/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-datacite https://gateway.pipeworx.io/datacite/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-datacite":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/datacite/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-datacite":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/datacite/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-datacite":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/datacite/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-datacite":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/datacite/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/datacite
DataCite MCP — 为研究数据集、软件和样本提供 DOI(不包括论文——请参阅 crossref)。无需身份验证。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
search_dois(query?, resource_type?, year?, publisher?, affiliation?, page_size?, page?)get_doi(doi)list_repositories(query?, page_size?, page?)
数据源
https://api.datacite.org — 公共 JSON:API。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"datacite": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/datacite/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/datacite/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了自身工具包的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天有效的权威信息。
这是有意如此,并非意外进行多路复用。元工具使限定范围的连接能够回答此工具包不涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构占用的上下文比路由带来的价值更大,请直接连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_dois \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"climate change temperature anomaly","resource_type":"Dataset","year":2023}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_dois。查找工具包:使用 {"query":"..."} 执行 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"datacite": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-datacite"]
}
}
}
或者直接运行它,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-datacite
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并且只响应此工具包自身工具的 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Datacite data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。