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Datacube Sk

Datacube Sk

远程服务
pipeworx.io法律与政务04 天前更新

关于 Datacube Sk

Datacube Sk 是用于浏览和获取斯洛伐克共和国统计局 DATAcube 统计数据的 MCP 服务。它提供数据立方体检索、维度值查询及 JSON-stat 数据读取工具,适合处理斯洛伐克统计数据的用户。

主要功能

  1. 01搜索和浏览统计数据立方体
  2. 02查看维度及有效值代码
  3. 03以 JSON-stat 格式获取数据
  4. 04通过 stdio 本地运行或使用 Pipeworx 网关

适用场景

  1. 01按标签查找 DATAcube 数据系列
  2. 02选择数据前核对维度代码
  3. 03获取选定的斯洛伐克统计数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 DATAcube 数据集发现、维度查询和数据获取工具。可通过本地 stdio 运行,也可连接 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/datacube-sk/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-datacube-sk

DATAcube — 斯洛伐克共和国统计局(data.statistics.sk)。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
list_datasets浏览 / 搜索 DATAcube 中的斯洛伐克统计立方体。按英文标签中不区分大小写的子字符串进行筛选。返回每个匹配立方体的代码(在其他工具中将其用作 cube)、标签、最后更新时间,以及按顺序排列的维度代码列表。
dataset_dimensions按路径顺序列出一个立方体的维度,并提供每个维度的有效值代码和标签。get_data 中的选择按位置指定,必须遵循此维度顺序。通过 list_datasets 获取立方体代码。
get_data以 JSON-stat 格式提取立方体数据。按 dataset_dimensions 返回的维度顺序,为每个维度提供一个选择。每个选择可以是单个值代码、以逗号分隔的代码列表(例如 "SEX_M,SEX_F"),或表示该维度所有值的字面值 "all"。选择数量必须与立方体的维度数相等。输出为 JSON-stat:value 是扁平数据数组,dimension/size/id 描述其结构。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "datacube-sk": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/datacube-sk/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/datacube-sk/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天适用范围的权威说明。

这是有意为之,并非意外复用连接。元工具可以让受限连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,无需额外添加一个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义所需上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包的工具列表,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪些工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/datacube_sk_list_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"population"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/datacube_sk_list_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 执行 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "datacube-sk": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-datacube-sk"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-datacube-sk

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英文提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Datacube Sk data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。