Dataverse Harvard

@pipeworx/dataverse-harvard

Harvard Dataverse MCP — 托管约 15 万个数据集的研究数据集存储库。无需密钥即可读取。

属于 Pipeworx — 连接 AI Agent 与 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成，与上游提供方无关联、未经其认可，也非由其发布。

工具

• search(query, type?, sort?, per_page?, start?) — 搜索数据集／文件／Dataverse
• dataset(persistent_id) — 完整的数据集元数据（DOI 风格 ID）
• dataset_files(persistent_id) — 列出数据集中的文件
• dataverse(identifier) — Dataverse（集合）元数据

数据源

https://dataverse.harvard.edu/api/

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "dataverse-harvard": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/dataverse-harvard/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/dataverse-harvard/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember／recall 和网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表中的数量：单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具，以及该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围，是当天情况的权威依据。

这是有意为之，并非意外的多路复用。元工具可让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点；如果额外的 schema 占用的上下文超过了路由带来的价值，请连接完整网关一次，而不是连接多个工具包端点。

或者，连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的工具，而不仅是此工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出；无论连接哪一个，ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dataverse_harvard_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"climate change"}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dataverse_harvard_search。查找工具包：使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行（无需网关账户）

此包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户，也无需经由网关往返：

{
  "mcpServers": {
    "dataverse-harvard": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dataverse-harvard"]
    }
  }
}

或者直接运行，以确认服务能够启动：

npx -y @pipeworx/mcp-dataverse-harvard

它通过 stdin/stdout 使用 MCP，并为仅此工具包的工具响应 initialize／tools/list／tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同，工具相同，不提供 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用通俗英语提问，而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Dataverse Harvard data" })

网关会选取合适的工具并自动填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT