关于 Datos Ar
Datos Ar 是查询阿根廷国家时间序列数据的 MCP 服务,可搜索统计序列并获取观测值。适合分析阿根廷官方统计数据,并按日期对齐多条序列。
主要功能
- 01按关键词搜索时间序列
- 02获取一条或多条序列观测值
- 03按日期对齐多条序列
- 04重采样数据频率
- 05转换数值表示方式
适用场景
- 01查找通胀、GDP 或失业率序列
- 02比较多项指标在相同日期的变化
- 03将月度数据汇总为年度平均值
MCP 相关
向 MCP 客户端提供阿根廷时间序列目录搜索和观测值获取工具,支持多个序列、重采样及数值转换。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-datos-ar https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-datos-ar":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-datos-ar":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-datos-ar":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-datos-ar":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-datos-ar
阿根廷“Series de Tiempo” MCP — 国家时间序列 API(apis.datos.gob.ar)。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_series | 在阿根廷国家时间序列目录(apis.datos.gob.ar)中搜索与关键词匹配的序列。标题和描述为西班牙语(例如 q="inflacion"、"pbi"、"emae"、"tipo de cambio"、"desempleo")。返回匹配序列及其 ID(用于调用 get_series)、标题、单位、频率、日期范围、数据集和来源。 |
get_series | 按 ID 获取一个或多个阿根廷时间序列的观测值(ID 来自 search_series)。数据为阿根廷官方统计数据;标题为西班牙语。传入多个以逗号分隔的 ID,可按相同日期对齐多个序列。使用 collapse 重新采样(例如将月度数据转换为年度平均值),使用 representation_mode 转换数值(例如计算同比百分比变化)。返回 [日期、数值、...] 行及元数据。 |
快速开始
添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"datos-ar": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未覆盖的问题——通过可跨整个目录路由的
ask_pipeworx——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 带来的上下文开销大于路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到相同网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_series \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"q":"inflacion"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_series。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"datos-ar": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-datos-ar"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认服务成功启动:
npx -y @pipeworx/mcp-datos-ar
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对该工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接所添加的共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用自然语言提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Datos Ar data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。