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Datos Ar

Datos Ar

远程服务
pipeworx.io法律与政务04 天前更新

关于 Datos Ar

Datos Ar 是查询阿根廷国家时间序列数据的 MCP 服务,可搜索统计序列并获取观测值。适合分析阿根廷官方统计数据,并按日期对齐多条序列。

主要功能

  1. 01按关键词搜索时间序列
  2. 02获取一条或多条序列观测值
  3. 03按日期对齐多条序列
  4. 04重采样数据频率
  5. 05转换数值表示方式

适用场景

  1. 01查找通胀、GDP 或失业率序列
  2. 02比较多项指标在相同日期的变化
  3. 03将月度数据汇总为年度平均值

MCP 相关

向 MCP 客户端提供阿根廷时间序列目录搜索和观测值获取工具,支持多个序列、重采样及数值转换。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-datos-ar

阿根廷“Series de Tiempo” MCP — 国家时间序列 API(apis.datos.gob.ar)。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非其发布。

工具

工具描述
search_series在阿根廷国家时间序列目录(apis.datos.gob.ar)中搜索与关键词匹配的序列。标题和描述为西班牙语(例如 q="inflacion"、"pbi"、"emae"、"tipo de cambio"、"desempleo")。返回匹配序列及其 ID(用于调用 get_series)、标题、单位、频率、日期范围、数据集和来源。
get_series按 ID 获取一个或多个阿根廷时间序列的观测值(ID 来自 search_series)。数据为阿根廷官方统计数据;标题为西班牙语。传入多个以逗号分隔的 ID,可按相同日期对齐多个序列。使用 collapse 重新采样(例如将月度数据转换为年度平均值),使用 representation_mode 转换数值(例如计算同比百分比变化)。返回 [日期、数值、...] 行及元数据。

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "datos-ar": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/datos-ar/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未覆盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 带来的上下文开销大于路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_series \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"q":"inflacion"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_series。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "datos-ar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-datos-ar"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认服务成功启动:

npx -y @pipeworx/mcp-datos-ar

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对该工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接所添加的共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用自然语言提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Datos Ar data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。