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Datos Cl

Datos Cl

远程服务
pipeworx.io法律与政务04 天前更新

关于 Datos Cl

Datos Cl 是面向需要访问智利 datos.gob.cl CKAN 开放数据目录的数据用户和开发者的 MCP 服务,支持搜索数据集及浏览组织、分组、标签和资源,并可通过网关或本地 stdio 使用。

主要功能

  1. 01搜索和列出数据集
  2. 02查看数据集详情
  3. 03浏览组织和分组
  4. 04列出标签及近期变更数据集
  5. 05获取资源详情

适用场景

  1. 01查找智利开放数据目录中的数据集
  2. 02检查数据集包含的资源
  3. 03浏览目录发布者和分组

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 CKAN 目录操作,包括数据集、组织、分组、标签和资源查询。可通过 Pipeworx 网关连接,也可在本地通过 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/datos-cl

datos.gob.cl MCP — 智利政府 CKAN 开放数据目录,无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非由其发布。

工具

与其他 CKAN 套件提供相同的 CKAN 操作:

  • package_list(limit?, offset?)
  • package_search(q?, fq?, sort?, rows?, start?, facet_field?)
  • package_show(id)
  • organization_list(all_fields?, limit?, offset?)
  • organization_show(id, include_datasets?)
  • group_list(all_fields?, limit?, offset?)
  • group_show(id, include_datasets?)
  • tag_list(query?, all_fields?, vocabulary_id?)
  • recently_changed_packages(limit?, offset?)
  • resource_show(id)

数据源

https://datos.gob.cl/api/3/action

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "datos-cl": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个套件端点会在该套件自身的工具之外列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天具体情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答本套件未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由至整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的套件端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的收益,请只连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有套件列出的工具,而不只是本套件的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些套件的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/datos_cl_package_list \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"limit":10,"offset":0}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/datos_cl_package_list。查找工具:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,并附上 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "datos-cl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-datos-cl"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-datos-cl

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅为本套件的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文的网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你可以用普通英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上文的套件端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Datos Cl data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。