关于 Datos Cl
Datos Cl 是面向需要访问智利 datos.gob.cl CKAN 开放数据目录的数据用户和开发者的 MCP 服务,支持搜索数据集及浏览组织、分组、标签和资源,并可通过网关或本地 stdio 使用。
主要功能
- 01搜索和列出数据集
- 02查看数据集详情
- 03浏览组织和分组
- 04列出标签及近期变更数据集
- 05获取资源详情
适用场景
- 01查找智利开放数据目录中的数据集
- 02检查数据集包含的资源
- 03浏览目录发布者和分组
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 CKAN 目录操作,包括数据集、组织、分组、标签和资源查询。可通过 Pipeworx 网关连接,也可在本地通过 stdio 运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-datos-cl https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-datos-cl":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-datos-cl":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-datos-cl":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-datos-cl":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/datos-cl
datos.gob.cl MCP — 智利政府 CKAN 开放数据目录,无需密钥。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非由其发布。
工具
与其他 CKAN 套件提供相同的 CKAN 操作:
package_list(limit?, offset?)package_search(q?, fq?, sort?, rows?, start?, facet_field?)package_show(id)organization_list(all_fields?, limit?, offset?)organization_show(id, include_datasets?)group_list(all_fields?, limit?, offset?)group_show(id, include_datasets?)tag_list(query?, all_fields?, vocabulary_id?)recently_changed_packages(limit?, offset?)resource_show(id)
数据源
https://datos.gob.cl/api/3/action
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"datos-cl": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/datos-cl/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个套件端点会在该套件自身的工具之外列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天具体情况的权威答案。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答本套件未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由至整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的套件端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的收益,请只连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有套件列出的工具,而不只是本套件的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些套件的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/datos_cl_package_list \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"limit":10,"offset":0}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/datos_cl_package_list。查找工具:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,并附上 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"datos-cl": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-datos-cl"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-datos-cl
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅为本套件的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文的网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
使用 ask_pipeworx
你可以用普通英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上文的套件端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Datos Cl data" })
网关会选择合适的工具并自动填充参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。