关于 Dblp
Dblp 是用于搜索 DBLP 计算机科学文献的 MCP 服务。它通过 DBLP 公共 API 搜索论文、作者和出版场所,无需身份验证。
主要功能
- 01搜索论文
- 02搜索作者
- 03搜索出版场所
- 04使用 DBLP 公共 REST API
适用场景
- 01按主题查找计算机科学论文
- 02查询作者的出版物
- 03搜索会议或期刊
MCP 相关
向 MCP 客户端提供论文、作者和出版场所搜索工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关访问。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/dblp/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-dblp https://gateway.pipeworx.io/dblp/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-dblp":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/dblp/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-dblp":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/dblp/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-dblp":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/dblp/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-dblp":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/dblp/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/dblp
DBLP MCP — 计算机科学文献目录(约 700 万篇出版物、约 300 万位作者)。无需身份验证。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也非由其发布。
工具
search_publications(query, format?, hits?, first?)search_authors(query, format?, hits?, first?)search_venues(query, format?, hits?, first?)
数据源
https://dblp.org/search/ — 公共 REST API,通过 format=json 返回 JSON。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"dblp": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/dblp/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/dblp/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具可让限定范围的连接通过 ask_pipeworx(它会路由到整个目录)回答此工具包未涵盖的问题,无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由功能带来的价值,不如只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dblp_search_publications \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"deep learning neural networks"}'
首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dblp_search_publications。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需通过网关中转:
{
"mcpServers": {
"dblp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dblp"]
}
}
}
也可以直接运行,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-dblp
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对该工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所提供的任何共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
使用 ask_pipeworx
你也可以用日常语言提问,而不直接调用工具——完整网关和上述工具包端点都支持此功能:
ask_pipeworx({ question: "your question about Dblp data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。