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Dbnomics

Dbnomics

远程服务
pipeworx.io金融数据03 天前更新

关于 Dbnomics

Dbnomics 是搜索 80 多个统计数据提供方数据的 MCP 服务。它支持发现提供方和数据集、筛选数据序列及获取时间序列,无需身份验证。

主要功能

  1. 01跨统计数据提供方搜索
  2. 02列出可用提供方
  3. 03浏览提供方的数据集
  4. 04筛选并获取时间序列

适用场景

  1. 01跨提供方查找统计数据
  2. 02定位某个提供方的数据集
  3. 03获取数据序列的观测值

MCP 相关

向 MCP 客户端提供提供方发现、数据集浏览、搜索和时间序列获取工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/dbnomics/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/dbnomics

DBnomics MCP — 汇聚 80 多个统计数据提供方(Eurostat、BLS、ECB、FRED、IMF、OECD、World Bank,以及大多数国家统计机构)的元聚合器。无需身份验证。

属于 Pipeworx — 一个连接 AI Agent 与 1878 多个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • search(query, limit?, offset?) — 跨所有提供方进行全文搜索
  • list_providers() — 查看可用的数据源
  • list_datasets(provider, limit?, offset?) — 列出各提供方的数据集
  • get_series(provider, dataset, series_code, observations?) — 获取时间序列数据
  • find_series(provider?, dataset?, dimensions?, limit?, offset?) — 结构化筛选

数据源

https://api.db.nomics.world/v22/ — 公开、JSON 格式。

提供方代码为大写(ECB、BLS、EUROSTAT、IMF、OECD、WB、FRED 等)。数据集代码因提供方而异。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "dbnomics": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/dbnomics/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/dbnomics/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答本工具包无法涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是这个工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和同一组 1878 多个数据源。唯一的区别是,哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dbnomics_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"unemployment rate"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dbnomics_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "dbnomics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dbnomics"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-dbnomics

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用简单的英语提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Dbnomics data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。