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Dbpedia

Dbpedia

远程服务
pipeworx.io记忆与知识14 天前更新

关于 Dbpedia

Dbpedia 是面向 AI Agent 的 Wikipedia 衍生结构化数据 MCP 服务,可通过搜索与 SPARQL 查询实体及其关联信息。提供无需密钥的独立运行方式,也可通过 Pipeworx 网关连接。

主要功能

  1. 01DBpedia Lookup 实体搜索
  2. 02SPARQL 端点查询
  3. 03获取资源的全部三元组
  4. 04获取主题摘要

适用场景

  1. 01查找并消歧知识实体
  2. 02查询实体间结构化关系
  3. 03获取主题的多语言摘要

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Lookup 搜索、SPARQL 查询、资源三元组和主题摘要工具。可作为本地 stdio MCP 服务运行,或经 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/dbpedia/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

45
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

@pipeworx/dbpedia

DBpedia MCP — 从 Wikipedia 提取的结构化知识。SPARQL 端点 + Lookup 搜索。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • lookup(query, max_results?, type?) — DBpedia Lookup 搜索(适合实体解析)
  • sparql(query, format?) — DBpedia SPARQL 端点
  • resource(uri) — 获取 DBpedia 资源的所有三元组
  • abstract(label, lang?) — 获取主题的英文或其他语言摘要

数据源

  • Lookup:https://lookup.dbpedia.org/api/
  • SPARQL:https://dbpedia.org/sparql
  • Linked Data:https://dbpedia.org/resource/<Label>

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "dbpedia": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/dbpedia/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/dbpedia/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是特定日期的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让限定范围的连接回答此工具包无法处理的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1878+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dbpedia_lookup \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"Albert Einstein"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dbpedia_lookup。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "dbpedia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dbpedia"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-dbpedia

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Dbpedia data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。