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Deepl

Deepl

远程服务
pipeworx.io生产力04 天前更新

关于 Deepl

Deepl 是面向需要机器翻译的开发者和应用的 MCP 服务,封装 DeepL API。除文本翻译外,还可查询语言支持、术语表语言对和当月用量;翻译工具需使用自有 API 密钥。

主要功能

  1. 01翻译单条或多条文本
  2. 02配置格式保留与正式程度
  3. 03查询支持的源语言和目标语言
  4. 04查询术语表语言对及用量

适用场景

  1. 01翻译应用中的文本内容
  2. 02批量处理多条待翻译文本
  3. 03确认语言支持及账户用量

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 DeepL 翻译和查询工具,可经 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务连接;共享密钥目前不能用于翻译,需传入自有密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/deepl/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/deepl

DeepL API MCP —— 高质量机器翻译。免费套餐每月可翻译 500k 个字符。

属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也非由其发布。

身份验证

  • 平台:PLATFORM_DEEPL_KEY。自带密钥:?_apiKey=…。
  • 免费套餐的密钥以 :fx 结尾(会自动检测并使用免费端点)。
  • Pipeworx 共享密钥目前无法使用 translate(HTTP 456),这不是字符配额问题:2026-08-28 的实测显示,同一密钥调用 usage 时返回 character_count: 0,而 character_limit 已满;紧接着调用 translate 就返回 456。此前七天内也没有一次成功。等待不会解除限制——请通过 _apiKey 传入自己的密钥。只读工具(usage、source_languages、target_languages、glossary_language_pairs)仍可使用共享密钥正常响应。Fleet #577。

工具

  • translate(text, target_lang, source_lang?, split_sentences?, preserve_formatting?, formality?, glossary_id?, tag_handling?, outline_detection?, non_splitting_tags?, splitting_tags?, ignore_tags?) — 翻译文本(一个或多个字符串)
  • usage() — 本月用量和限额
  • source_languages() — 支持的源语言
  • target_languages() — 支持的目标语言
  • glossary_language_pairs() — 支持的术语表语言对

text 可接受字符串或字符串数组。target_lang:例如 EN-US、DE、JA、ES、FR。formality:default | more | less | prefer_more | prefer_less。

数据源

https://api.deepl.com/v2(付费)| https://api-free.deepl.com/v2(免费,密钥以 :fx 结尾时自动选择)

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/deepl/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/deepl/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让指定范围的连接可以通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由功能带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

我们的 deepl 密钥仅供付费账户使用,因此匿名调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/deepl_translate 时,需要在参数旁通过 _apiKey 传入你自己的密钥。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/deepl_translate。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-deepl"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认服务成功启动:

npx -y @pipeworx/mcp-deepl

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。使用相同数据源和工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 —— 这适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Deepl data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。