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Design Feeds

Design Feeds

远程服务
pipeworx.io媒体与设计03 天前更新

关于 Design Feeds

Design Feeds 为关注设计与摄影内容的人提供精选订阅源及 RSS、Atom、RDF 源读取能力。它可按类别或关键词筛选,并将条目整理为统一格式。

主要功能

  1. 01列出精选设计与摄影订阅源
  2. 02按类别或关键词筛选订阅源
  3. 03读取并筛选订阅源条目
  4. 04抓取并规范化 RSS、Atom、RDF

适用场景

  1. 01浏览精选设计与摄影动态
  2. 02按主题筛选订阅源和内容
  3. 03读取自定义 RSS 或 Atom 地址

MCP 相关

向 MCP 客户端提供订阅源列表、读取精选订阅源和抓取任意 RSS、Atom 或 RDF 源的工具。可通过 Pipeworx 网关连接,或作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/design-feeds/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-design-feeds

Design Feeds MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关,未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
list_feeds列出精选的设计与摄影订阅源(id、标题、类别、来源)。可按类别(设计、摄影)或关键词筛选。传入 id 以调用 read_feed。
read_feed根据 id(来自 list_feeds)读取精选的设计与摄影订阅源。返回规范化条目(标题、链接、发布时间、摘要)。可按关键词筛选条目。
fetch_feed根据 URL 获取并规范化任何 RSS / Atom / RDF 订阅源。具备抵御 Cloudflare 的能力:直接获取;若来源屏蔽网关,则改用代理。对于精选来源,请先使用 list_feeds。

快速开始

将其添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "design-feeds": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/design-feeds/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/design-feeds/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会在该工具包自身工具之外列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当日情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论使用哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/design_feeds_list_feeds \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"category":"design"}'

首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/design_feeds_list_feeds。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "design-feeds": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-design-feeds"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-design-feeds

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但不包含 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Design Feeds data" })

网关会选取合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。