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Devdocs Io

Devdocs Io

远程服务
pipeworx.io开发工具04 天前更新

关于 Devdocs Io

Devdocs Io 是用于搜索 devdocs.io 文档索引并读取文档条目的 MCP 服务。它帮助开发者在 Angular、MDN、Node、Python 和 Rust stdlib 等文档集中查找内容。

主要功能

  1. 01浏览文档索引
  2. 02按名称或 slug 搜索文档
  3. 03列出文档内的条目
  4. 04按文本搜索条目
  5. 05读取条目内容

适用场景

  1. 01查找文档集合
  2. 02在文档中定位主题
  3. 03读取文档条目的内容

MCP 相关

向 MCP 客户端提供文档索引、搜索和内容读取工具。可通过 stdio 本地运行,也可经 Pipeworx 网关访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/devdocs-io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/devdocs-io

DevDocs.io MCP — 无需密钥即可获取 devdocs.io 文档索引的元数据并进行搜索,该索引涵盖 Angular、MDN、Node、Python、Rust 标准库等。

这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非由其发布。

工具

  • docs() — 完整文档索引(每个条目都包含 slug、type、release、attribution、db_size)
  • search_docs(query) — 按名称或 slug 子串筛选文档索引
  • index(slug) — 单个文档中所有条目的索引(例如,slug="javascript")
  • search_index(slug, query, limit?) — 在文档中对子串进行搜索;返回 name + path + type
  • db(slug) — 文档的内容数据库(以 path 为键的 HTML 片段;可能很大)
  • entry(slug, path) — 文档中单个条目的内容(HTML)
  • types(slug) — 列出文档中的类别(“types”)

数据源

https://devdocs.io/docs.json、https://documents.devdocs.io/<slug>/index.json、https://documents.devdocs.io/<slug>/db.json

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "devdocs-io": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/devdocs-io/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/devdocs-io/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由至整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的 schema 所耗费的上下文超过了路由带来的价值,请改为连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/docs \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/docs。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "devdocs-io": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-devdocs-io"]
    }
  }
}

也可以直接运行以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-devdocs-io

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以不用直接调用工具,而是用通俗的英语提问——此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Devdocs Io data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。