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Dicebear

Dicebear

远程服务
pipeworx.io媒体与设计05 周前更新

关于 Dicebear

Dicebear 将 DiceBear Avatar API v7 封装为 MCP 服务,适用于需要生成头像或查看头像样式的 Agent。可指定样式和种子生成 SVG 头像。

主要功能

  1. 01按样式和种子生成 SVG 头像
  2. 02列出可用头像样式

适用场景

  1. 01为用户名称生成头像
  2. 02挑选头像生成样式

MCP 相关

向 MCP 客户端提供头像生成与样式查询工具,可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务器连接。网关端点还包含共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/dicebear/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-dicebear

DiceBear MCP — 封装 DiceBear Avatar API v7(免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
generate_avatar生成自定义头像 SVG。指定样式(例如,'avataaars'、'pixel-art'、'lorelei')和种子(例如,用户名)。返回可直接显示的 SVG URL。
list_styles列出所有可用的头像样式。返回样式名称和描述,可与 generate_avatar 搭配使用以选择样式。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "dicebear": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/dicebear/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/dicebear/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个套件端点会在该套件自身的工具之外列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此套件未涵盖的问题,无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不加载这些工具的情况下挂载套件端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,不妨只连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。

你也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个套件的工具,而不只是此套件的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是哪些套件的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/generate_avatar \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"style":"avataaars","seed":"john_doe"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/generate_avatar。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "dicebear": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dicebear"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-dicebear

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此套件的工具 — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。代码源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

搭配 ask_pipeworx 使用

你无需直接调用工具,而是可以用通俗英语提问 — 这既适用于上面的套件端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Dicebear data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。