关于 Discogs
Discogs MCP 服务面向音乐资料查询,可搜索发行作品、艺人和厂牌,并读取对应条目详情。支持提供个人访问令牌后通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 使用。
主要功能
- 01搜索作品、艺人和厂牌
- 02按类型与音乐信息筛选
- 03获取发行版本详情
- 04读取艺人和厂牌资料
适用场景
- 01查找特定艺人或专辑发行
- 02核对唱片版本与厂牌信息
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Discogs 搜索及条目查询工具,可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务调用;需要个人访问令牌。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/discogs/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-discogs https://gateway.pipeworx.io/discogs/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-discogs":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/discogs/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-discogs":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/discogs/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-discogs":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/discogs/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-discogs":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/discogs/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
46| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
@pipeworx/discogs
Discogs MCP — 音乐发行、艺人和厂牌数据库。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。
工具
search(query, type?, title?, artist?, label?, format?, country?, year?, genre?, style?, page?, per_page?)get_release(release_id)get_master(master_id)get_artist(artist_id)get_label(label_id)
身份验证
自带个人访问令牌。在 https://www.discogs.com/settings/developers 生成令牌(免费)后,将 ?_apiKey=<token> 作为参数传入。
数据源
https://api.discogs.com — 请求头 Authorization: Discogs token=<token>。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"discogs": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/discogs/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/discogs/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其余工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个套件端点会在套件自身工具之外列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具使限定范围的连接能够回答此套件未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的套件端点;如果额外的架构消耗的上下文超过了路由带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有套件列出的工具,而不只是此套件的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些套件的工具会被直接列出;通过任一 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此套件需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不为它代理密钥,因此没有可在缺少密钥时运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/discogs_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发起请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"discogs": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-discogs"]
}
}
}
也可以直接运行它,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-discogs
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对本套件的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗语言提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的套件端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Discogs data" })
网关会自动选择合适的工具并填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。