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Dockerhub

Dockerhub

远程服务
pipeworx.io开发工具04 天前更新

关于 Dockerhub

Dockerhub 是封装 Docker Hub v2 API 的 MCP 服务,面向查找和核验容器镜像的用户。它可查询仓库与标签信息,并提供标签支持的平台架构详情;公开数据无需认证。

主要功能

  1. 01按关键词搜索容器镜像
  2. 02获取仓库元数据
  3. 03列出镜像标签及推送时间
  4. 04查看标签的平台与架构信息

适用场景

  1. 01为部署查找容器镜像
  2. 02拉取前核查镜像仓库信息
  3. 03确认标签是否支持特定架构

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Docker Hub 镜像搜索、仓库详情、标签列表和指定标签详情工具。可经 Pipeworx 网关连接,也可通过 stdio 在本地运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/dockerhub/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-dockerhub

Docker Hub MCP — 封装 Docker Hub v2 API(免费,访问公开数据无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
search_images按关键词搜索 Docker Hub 上的容器镜像。返回仓库名称、描述、拉取次数、星标数和官方状态。查找用于部署的镜像时使用。
get_image获取 Docker Hub 仓库的详细元数据:描述、拉取次数、星标数、最近更新时间和官方状态。拉取镜像前使用,以核验其质量和时效性。
get_tags按最近更新时间排序,列出 Docker 镜像的可用标签。返回标签名称、摘要、大小和推送日期。用于查找并选择要拉取的特定版本。
get_tag_details获取某个特定镜像标签的完整详情,包括其支持的所有平台/架构(os/arch/variant)、各平台的摘要和大小、多架构清单摘要以及推送日期。对于“README 配图: 是否有 arm64 构建”“README 配图: 支持哪些平台”“README 配图: 的摘要/大小”以及多架构验证等问题,优先使用。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "dockerhub": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/dockerhub/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

对 https://gateway.pipeworx.io/dockerhub/mcp 调用 tools/list,返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及其他 整个网关通用的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出大约 30 个共享工具。initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具让范围受限的连接也能回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx,跨整个目录进行路由——而无需额外添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果这些额外的架构定义所占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dockerhub_search_images \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"nginx"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dockerhub_search_images。查找工具包:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "dockerhub": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dockerhub"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-dockerhub

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同源码和工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Dockerhub data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。