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Dogsapi

Dogsapi

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐03 天前更新

关于 Dogsapi

Dogsapi 是用于查询 dogapi.dog v2 的 MCP 服务,可提供犬种资料、犬种组和随机趣闻。它既可独立本地运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

主要功能

  1. 01分页搜索犬种
  2. 02获取犬种详细资料
  3. 03获取随机犬类趣闻
  4. 04列出 AKC 犬种组

适用场景

  1. 01比较犬种特征与寿命
  2. 02查询犬种性情和起源
  3. 03获取犬类行为趣闻

MCP 相关

向 MCP 客户端提供犬种搜索与详情、趣闻和犬种组查询工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/dogsapi/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-dogsapi

DogsAPI MCP — 封装 dogapi.dog v2 API(免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
list_breeds分页搜索犬种。返回犬种名称、ID、体重范围、寿命和低致敏状态。要查看特定犬种的详细信息,请使用 get_breed。
get_breed按 ID 获取犬种的详细信息。返回特征、性情、原产地、体型和健康数据。
list_facts获取随机的狗狗趣闻。返回有关狗狗行为、历史和能力的有趣知识。
get_groups获取所有 AKC 犬种组(例如,运动犬组、牧羊犬组、梗犬组)。返回组名称和描述。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "dogsapi": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/dogsapi/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/dogsapi/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其余工具集。因此,你看到的工具数量会多于此表:当前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是特定日期的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具能让范围受限的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 消耗的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。直接列出的工具所属工具包不同;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问全部工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dogsapi_list_breeds \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"page":1}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dogsapi_list_breeds。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "dogsapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dogsapi"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-dogsapi

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗易懂的语言提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Dogsapi data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。