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Dryad

Dryad

远程服务
pipeworx.io科研与教育03 天前更新

关于 Dryad

Dryad 是面向研究人员和数据使用者的 MCP 服务,用于检索经过整理的开放研究数据集。它支持全文搜索,并可按 DOI 获取元数据和数据集下载链接。

主要功能

  1. 01搜索数据集标题与摘要
  2. 02匹配作者和关键词
  3. 03按 DOI 获取数据集元数据
  4. 04提供数据集文件下载链接

适用场景

  1. 01查找与研究主题相关的数据集
  2. 02查看数据集作者、许可和版本
  3. 03根据数据集 DOI 定位相关文件

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Dryad 数据集搜索和 DOI 查询。可通过 Pipeworx 使用,也可作为本地 stdio 服务运行;README 说明无需密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-dryad

Dryad(datadryad.org)MCP——无需密钥。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
search_datasets搜索 Dryad——一个经过整理的开放研究数据集存储库(主要包含各科学领域已发表、经同行评审的研究所依据的数据)。对标题、摘要、作者和关键词进行全文查询。返回匹配的数据集及其 DOI、标题、作者、截断后的摘要、关键词、发布日期、科学领域和许可证。无需密钥。
get_dataset根据 DOI 获取单个 Dryad 数据集(例如 "doi:10.5061/dryad.hx3ffbgjj" 或 "10.5061/dryad.hx3ffbgjj")。返回完整元数据——标题、作者、摘要、关键词、发布日期、科学领域、许可证、版本——以及数据集文件的下载 URL。无需密钥。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "dryad": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,即可直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一组 1878+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dryad_search_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"coral bleaching"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dryad_search_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "dryad": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dryad"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-dryad

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用日常语言提问,而不是直接调用工具——完整网关和上文的工具包端点都支持此功能:

ask_pipeworx({ question: "your question about Dryad data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。