关于 Dryad
Dryad 是面向研究人员和数据使用者的 MCP 服务,用于检索经过整理的开放研究数据集。它支持全文搜索,并可按 DOI 获取元数据和数据集下载链接。
主要功能
- 01搜索数据集标题与摘要
- 02匹配作者和关键词
- 03按 DOI 获取数据集元数据
- 04提供数据集文件下载链接
适用场景
- 01查找与研究主题相关的数据集
- 02查看数据集作者、许可和版本
- 03根据数据集 DOI 定位相关文件
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Dryad 数据集搜索和 DOI 查询。可通过 Pipeworx 使用,也可作为本地 stdio 服务运行;README 说明无需密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-dryad https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-dryad":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-dryad":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-dryad":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-dryad":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-dryad
Dryad(datadryad.org)MCP——无需密钥。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_datasets | 搜索 Dryad——一个经过整理的开放研究数据集存储库(主要包含各科学领域已发表、经同行评审的研究所依据的数据)。对标题、摘要、作者和关键词进行全文查询。返回匹配的数据集及其 DOI、标题、作者、截断后的摘要、关键词、发布日期、科学领域和许可证。无需密钥。 |
get_dataset | 根据 DOI 获取单个 Dryad 数据集(例如 "doi:10.5061/dryad.hx3ffbgjj" 或 "10.5061/dryad.hx3ffbgjj")。返回完整元数据——标题、作者、摘要、关键词、发布日期、科学领域、许可证、版本——以及数据集文件的下载 URL。无需密钥。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"dryad": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/dryad/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,即可直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一组 1878+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dryad_search_datasets \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"coral bleaching"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dryad_search_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"dryad": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dryad"]
}
}
}
或者直接运行,确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-dryad
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用日常语言提问,而不是直接调用工具——完整网关和上文的工具包端点都支持此功能:
ask_pipeworx({ question: "your question about Dryad data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。