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Dummyjson

Dummyjson

远程服务
pipeworx.io开发工具04 天前更新

关于 Dummyjson

Dummyjson 是面向原型开发、Agent 测试脚手架和演示的模拟 REST 数据 MCP 服务,提供无需密钥的 DummyJSON 数据查询。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01分页查询商品、用户和帖子
  2. 02按 ID 获取单条记录
  3. 03搜索商品并列出类别
  4. 04查询评论、食谱、引言和待办事项

适用场景

  1. 01为原型填充模拟商品与用户数据
  2. 02为 Agent 测试脚手架提供示例记录
  3. 03在演示中查询帖子、食谱或待办事项

MCP 相关

通过 MCP 工具提供 DummyJSON 数据查询,可连接 Pipeworx 网关,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。网关连接还包含 Pipeworx 的共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/dummyjson/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/dummyjson

DummyJSON MCP — 用于原型开发、Agent 测试脚手架和演示的免密模拟 REST 数据。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

  • products(limit?, skip?, select?) — 分页获取产品
  • product(id) — 单个产品
  • product_search(q, limit?, skip?) — 搜索产品
  • products_categories() — 类别列表
  • users(limit?, skip?, select?) — 分页获取用户
  • user(id) — 单个用户
  • posts(limit?, skip?, select?) — 分页获取帖子
  • post(id) — 单个帖子
  • comments(limit?, skip?) — 分页获取评论
  • recipes(limit?, skip?, select?) — 分页获取食谱
  • recipe(id) — 单个食谱
  • quotes(limit?, skip?) — 分页获取语录
  • todos(limit?, skip?) — 分页获取待办事项

数据源

https://dummyjson.com

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "dummyjson": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/dummyjson/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/dummyjson/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是当天查询结果的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需额外添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具所属工具包不同;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问全部工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dummyjson_products \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"limit":10,"skip":0}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dummyjson_products。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "dummyjson": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dummyjson"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-dummyjson

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗易懂的语言提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Dummyjson data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。