关于 Dwd Climate
Dwd Climate 为德国气象局约 1,400 个现有及已关闭站点提供逐日气候观测数据,面向气候数据查询与分析。数据包含质量标记,覆盖各站点最早记录至昨天。
主要功能
- 01按名称或坐标查找气象站
- 02查询站点日期范围内的逐日观测
- 03获取站点最新逐日观测
- 04提供单位、质量等级和数据时间
适用场景
- 01查找德国附近的气象站
- 02分析某站点的历史温度和降水
- 03检查站点最新观测及质量标记
MCP 相关
提供查找气象站和读取逐日观测的 MCP 工具,可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务使用。网关连接还包含 Pipeworx 的共享元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-dwd-climate https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-dwd-climate":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-dwd-climate":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-dwd-climate":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-dwd-climate":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/dwd-climate
来自德国国家气象局(Deutscher Wetterdienst,DWD)气候数据中心的每日气候观测数据:覆盖约 1,400 个现役和已关闭站点,包含温度、降水、日照、积雪深度、风、湿度、气压和云量,并附带 DWD 质量标记。数据从各站点的首条记录(部分可追溯至 19 世纪)持续更新至昨天。
本项目属于 Pipeworx —— 一个连接 AI Agent 与 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
dwd_stations(name? | lat+lon, active_only?, limit?)— 按名称(可省略变音符号)查找站点,或查找距离指定坐标最近的站点;返回站点 ID、联邦州、海拔、坐标以及首条和末条观测日期。dwd_daily(station_id, from?, to?)— 返回某个站点在指定日期范围内的逐日观测数据(每次调用最多 1000 天;截断时返回next_from),包含单位和质量等级。dwd_latest(station_id)— 返回某个站点最近的每日观测数据,通常为昨天的数据。
每个响应都包含 source、attribution 和 data_as_of(提供所用上游文件的 Last-Modified 时间)。不存在的站点编号、没有匹配结果的名称,或没有观测数据的日期范围,都会返回带有 data_as_of 的 found: false,而不会返回空数组。上游故障会抛出异常。
身份验证
无需密钥。
数据来源
- 德国气象局(Deutscher Wetterdienst,DWD)气候数据中心——德国站点的每日气候观测(KL),数据存于两个档案中:每日更新的近期档案(约含最近 500 天的数据)和经过质量控制的历史档案(从各站点的首条记录到上一完整年份结束),以及 DWD 的站点描述列表。
每次调用只会实时读取所需的单个站点数据。日期范围跨越两个档案时,同一天的数据若在两个档案中都有,则采用历史档案(经过质量控制)的值;archives_read 会说明使用了哪些档案。
复用条款
DWD 气候数据中心使用条款(截至 2024 年 5 月),全文引用:
适用知识共享署名 4.0 许可协议“CC BY 4.0”。详情请参阅 https://www.dwd.de/copyright
每个响应都包含署名信息(“来源:Deutscher Wetterdienst”)。
字段说明
- 站点 ID 为 5 位数字,不足位数时以零补齐;工具接受带或不带前导零的 ID。
- 上游的
-999表示缺失,返回为null。QN_3是风相关列(FX、FM)的质量等级,QN_4则适用于其他所有列。 RSKF(降水形式)是一个代码:0 表示无,1 表示雨,4 表示未知形式,6 表示雨,7 表示雪,8 表示雨和雪,9 表示缺失。- 许多自动站不报告日照时长(
SDK);此处的null是上游数据所致,并非解析失败。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"dwd-climate": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和其余整个网关通用的工具集。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威答案。
这是有意为之,并非意外地进行了多路复用。元工具让范围受限的连接能够回答此工具包未涵盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx 实现——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dwd_stations \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"name":"Dresden","limit":5}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dwd_stations。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"dwd-climate": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dwd-climate"]
}
}
}
或者直接运行它,以确认其能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-dwd-climate
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以不用直接调用工具,而是用日常语言提问——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Dwd Climate data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。