mcpField
D
Dwd Climate

Dwd Climate

远程服务
pipeworx.io地图与出行03 天前更新

关于 Dwd Climate

Dwd Climate 为德国气象局约 1,400 个现有及已关闭站点提供逐日气候观测数据,面向气候数据查询与分析。数据包含质量标记,覆盖各站点最早记录至昨天。

主要功能

  1. 01按名称或坐标查找气象站
  2. 02查询站点日期范围内的逐日观测
  3. 03获取站点最新逐日观测
  4. 04提供单位、质量等级和数据时间

适用场景

  1. 01查找德国附近的气象站
  2. 02分析某站点的历史温度和降水
  3. 03检查站点最新观测及质量标记

MCP 相关

提供查找气象站和读取逐日观测的 MCP 工具,可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务使用。网关连接还包含 Pipeworx 的共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/dwd-climate

来自德国国家气象局(Deutscher Wetterdienst,DWD)气候数据中心的每日气候观测数据:覆盖约 1,400 个现役和已关闭站点,包含温度、降水、日照、积雪深度、风、湿度、气压和云量,并附带 DWD 质量标记。数据从各站点的首条记录(部分可追溯至 19 世纪)持续更新至昨天。

本项目属于 Pipeworx —— 一个连接 AI Agent 与 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • dwd_stations(name? | lat+lon, active_only?, limit?) — 按名称(可省略变音符号)查找站点,或查找距离指定坐标最近的站点;返回站点 ID、联邦州、海拔、坐标以及首条和末条观测日期。
  • dwd_daily(station_id, from?, to?) — 返回某个站点在指定日期范围内的逐日观测数据(每次调用最多 1000 天;截断时返回 next_from),包含单位和质量等级。
  • dwd_latest(station_id) — 返回某个站点最近的每日观测数据,通常为昨天的数据。

每个响应都包含 source、attribution 和 data_as_of(提供所用上游文件的 Last-Modified 时间)。不存在的站点编号、没有匹配结果的名称,或没有观测数据的日期范围,都会返回带有 data_as_of 的 found: false,而不会返回空数组。上游故障会抛出异常。

身份验证

无需密钥。

数据来源

  • 德国气象局(Deutscher Wetterdienst,DWD)气候数据中心——德国站点的每日气候观测(KL),数据存于两个档案中:每日更新的近期档案(约含最近 500 天的数据)和经过质量控制的历史档案(从各站点的首条记录到上一完整年份结束),以及 DWD 的站点描述列表。

每次调用只会实时读取所需的单个站点数据。日期范围跨越两个档案时,同一天的数据若在两个档案中都有,则采用历史档案(经过质量控制)的值;archives_read 会说明使用了哪些档案。

复用条款

DWD 气候数据中心使用条款(截至 2024 年 5 月),全文引用:

适用知识共享署名 4.0 许可协议“CC BY 4.0”。详情请参阅 https://www.dwd.de/copyright

每个响应都包含署名信息(“来源:Deutscher Wetterdienst”)。

字段说明
  • 站点 ID 为 5 位数字,不足位数时以零补齐;工具接受带或不带前导零的 ID。
  • 上游的 -999 表示缺失,返回为 null。QN_3 是风相关列(FX、FM)的质量等级,QN_4 则适用于其他所有列。
  • RSKF(降水形式)是一个代码:0 表示无,1 表示雨,4 表示未知形式,6 表示雨,7 表示雪,8 表示雨和雪,9 表示缺失。
  • 许多自动站不报告日照时长(SDK);此处的 null 是上游数据所致,并非解析失败。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "dwd-climate": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/dwd-climate/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和其余整个网关通用的工具集。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外地进行了多路复用。元工具让范围受限的连接能够回答此工具包未涵盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx 实现——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dwd_stations \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"Dresden","limit":5}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dwd_stations。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "dwd-climate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dwd-climate"]
    }
  }
}

或者直接运行它,以确认其能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-dwd-climate

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以不用直接调用工具,而是用日常语言提问——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Dwd Climate data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。