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Earth Search

Earth Search

远程服务
pipeworx.io科研与教育04 天前更新

关于 Earth Search

Earth Search 是用于按区域和日期查找 Sentinel、Landsat、NAIP 与 Copernicus DEM 影像的 MCP 服务。它返回场景元数据及云优化 GeoTIFF 链接,AWS Open Data 资源无需密钥即可访问。

主要功能

  1. 01按区域和日期搜索影像
  2. 02浏览集合及其覆盖范围
  3. 03返回条目 ID 和空间范围
  4. 04提供云量与资源链接
  5. 05无需指定集合即可跨集合搜索

适用场景

  1. 01查找覆盖指定区域的影像场景
  2. 02筛选指定日期范围内的场景
  3. 03获取供后续处理的 GeoTIFF 链接

MCP 相关

向 MCP 客户端提供集合发现和 STAC 搜索工具。可作为本地 stdio MCP 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/earth-search

来自 Element 84 的 Earth Search,基于 AWS Open Data 注册表提供 Sentinel 和 Landsat 影像目录——按区域和日期搜索 Sentinel-1/2、Landsat Collection 2、NAIP 和 Copernicus DEM,并获取条目 ID、覆盖范围、云量和云优化 GeoTIFF URL。

这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立、非官方的集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • earth_search_collections(contains?, prefix?, limit?) — 已编入索引的任务,包含许可、范围和日期区间。
  • earth_search_collection(collection_id) — 某个集合的完整信息,包括其条目所包含的资产键(波段、缩略图)。
  • earth_search_search(collections?, bbox?, datetime?, ids?, limit?, max_assets?) — 查询指定日期覆盖某一区域的影像场景。与同类目录不同,此处的 collections 为可选项。

身份验证

无需密钥,可获取元数据和资产。HREF 无需令牌或账户,即可通过 AWS Open Data 解析——需要数据内容而非元数据时,可将调用方引导至此目录。通过 s3:// 而非 https:// 读取时,部分存储桶会向请求者收费。

数据源

共享客户端:shared/src/stac.ts,planetary-computer、copernicus-dataspace 和 meteoswiss 也使用它。

注意事项

  • 这是这组目录中唯一允许全目录搜索的目录。 Planetary Computer(422)和 Copernicus Data Space(400)都会拒绝不指定 collections 的搜索。这对“这里是否有任何影像”这类问题很有用——但结果会涵盖分辨率差异很大的多个任务,因此比较前请查看每个条目的 collection。
  • 集合 ID 不可跨目录通用。此处的 Sentinel-2 L2A 是 sentinel-2-c1-l2a (Collection 1 重处理)和较旧基线的 sentinel-2-pre-c1-l2a,而在 Planetary Computer 和 Copernicus Data Space 上,同一任务使用的 ID 是 sentinel-2-l2a。ID 错误时会返回空结果,而非报错。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "earth-search": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcp 上的 tools/list 会返回上表所列工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单包端点除了该包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威信息。

这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx(它会路由到整个目录)回答此工具包未涵盖的问题,而无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪些工具包的工具;无论使用哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/earth_search_collections \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"contains":"sentinel-2","limit":5}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/earth_search_collections。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "earth-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-earth-search"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-earth-search

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Earth Search data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。