关于 Earth Search
Earth Search 是用于按区域和日期查找 Sentinel、Landsat、NAIP 与 Copernicus DEM 影像的 MCP 服务。它返回场景元数据及云优化 GeoTIFF 链接,AWS Open Data 资源无需密钥即可访问。
主要功能
- 01按区域和日期搜索影像
- 02浏览集合及其覆盖范围
- 03返回条目 ID 和空间范围
- 04提供云量与资源链接
- 05无需指定集合即可跨集合搜索
适用场景
- 01查找覆盖指定区域的影像场景
- 02筛选指定日期范围内的场景
- 03获取供后续处理的 GeoTIFF 链接
MCP 相关
向 MCP 客户端提供集合发现和 STAC 搜索工具。可作为本地 stdio MCP 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关访问。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-earth-search https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-earth-search":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-earth-search":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-earth-search":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-earth-search":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/earth-search
来自 Element 84 的 Earth Search,基于 AWS Open Data 注册表提供 Sentinel 和 Landsat 影像目录——按区域和日期搜索 Sentinel-1/2、Landsat Collection 2、NAIP 和 Copernicus DEM,并获取条目 ID、覆盖范围、云量和云优化 GeoTIFF URL。
这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立、非官方的集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
earth_search_collections(contains?, prefix?, limit?)— 已编入索引的任务,包含许可、范围和日期区间。earth_search_collection(collection_id)— 某个集合的完整信息,包括其条目所包含的资产键(波段、缩略图)。earth_search_search(collections?, bbox?, datetime?, ids?, limit?, max_assets?)— 查询指定日期覆盖某一区域的影像场景。与同类目录不同,此处的collections为可选项。
身份验证
无需密钥,可获取元数据和资产。HREF 无需令牌或账户,即可通过 AWS Open Data 解析——需要数据内容而非元数据时,可将调用方引导至此目录。通过 s3:// 而非 https:// 读取时,部分存储桶会向请求者收费。
数据源
- https://earth-search.aws.element84.com/v1 — STAC API 1.0。
共享客户端:shared/src/stac.ts,planetary-computer、copernicus-dataspace 和 meteoswiss 也使用它。
注意事项
- 这是这组目录中唯一允许全目录搜索的目录。
Planetary Computer(422)和 Copernicus Data Space(400)都会拒绝不指定
collections的搜索。这对“这里是否有任何影像”这类问题很有用——但结果会涵盖分辨率差异很大的多个任务,因此比较前请查看每个条目的collection。 - 集合 ID 不可跨目录通用。此处的 Sentinel-2 L2A 是
sentinel-2-c1-l2a(Collection 1 重处理)和较旧基线的sentinel-2-pre-c1-l2a,而在 Planetary Computer 和 Copernicus Data Space 上,同一任务使用的 ID 是sentinel-2-l2a。ID 错误时会返回空结果,而非报错。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"earth-search": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/earth-search/mcp 上的 tools/list 会返回上表所列工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单包端点除了该包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威信息。
这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx(它会路由到整个目录)回答此工具包未涵盖的问题,而无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪些工具包的工具;无论使用哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/earth_search_collections \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"contains":"sentinel-2","limit":5}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/earth_search_collections。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"earth-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-earth-search"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-earth-search
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Earth Search data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。