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Ensembl

Ensembl

远程服务
pipeworx.io科研与教育03 天前更新

关于 Ensembl

Ensembl 是面向研究人员和开发者的 MCP 服务,用于查询脊椎动物基因组数据。它通过 Ensembl REST API 提供基因注释、序列、同源关系、变异及变异效应查询。

主要功能

  1. 01基因、转录本、外显子和蛋白质查询
  2. 02按物种和符号搜索基因
  3. 03获取 DNA、cDNA、CDS 和蛋白质序列
  4. 04跨物种同源关系查询
  5. 05变异及其效应查询

适用场景

  1. 01按稳定 ID 或符号检查基因
  2. 02获取基因组特征的序列数据
  3. 03比较不同物种的同源基因
  4. 04查询变异及其预测效应

MCP 相关

将 Ensembl REST API 操作作为 MCP 工具提供,包括 ID 和符号查询、序列获取、同源关系、变异及 VEP 查询。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/ensembl/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/ensembl

Ensembl REST API MCP — 脊椎动物基因组、基因注释、序列、比较基因组学、变异。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方没有关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • lookup(id, expand?) — 按稳定 ID 查询(基因/转录本/外显子/翻译产物)
  • lookup_symbol(species, symbol) — 按物种内的基因符号查询基因
  • xrefs(species, symbol) — 基因符号的外部交叉引用
  • sequence(id, type?) — DNA/cDNA/CDS/蛋白质序列
  • homology(species, symbol_or_id, target_species?) — 同源映射
  • variation(species, variant_id) — 按名称查询变异(例如 "rs56116432")
  • vep(species, region, allele) — 变异效应预测器(region:"9:22125504-22125504:1")
  • xref_symbol(species, symbol) — 按符号查询(/xrefs/symbol 的别名)

数据源

https://rest.ensembl.org

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "ensembl": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ensembl/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/ensembl/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外进行了多路复用。元工具使限域连接能够回答此工具包无法处理的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构所耗费的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ensembl_lookup \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"id":"ENSG00000157764"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ensembl_lookup。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "ensembl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ensembl"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-ensembl

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Ensembl data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。