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Entertainment Feeds

Entertainment Feeds

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐03 天前更新

关于 Entertainment Feeds

Entertainment Feeds 是用于查找和阅读精选娱乐与文化 feed 的 MCP 服务,也可通过 URL 获取 RSS、Atom 或 RDF feed。它返回规范化条目,并支持按类别或关键词筛选。

主要功能

  1. 01列出精选文化与娱乐 feed
  2. 02按类别或关键词筛选 feed
  3. 03按 ID 阅读 feed 条目
  4. 04获取并规范化 RSS、Atom 和 RDF

适用场景

  1. 01浏览精选音乐或图书 feed
  2. 02阅读符合关键词的 feed 条目
  3. 03获取并规范化 URL 指向的 feed

MCP 相关

将 feed 发现、阅读和获取功能作为 MCP 工具提供。可通过 stdio 在本地运行,也可经 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/entertainment-feeds/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-entertainment-feeds

娱乐资讯流 MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非其发布。

工具

工具描述
list_feeds列出精选的娱乐与文化资讯流(id、标题、类别、来源)。可按类别(books、entertainment、music)或关键词筛选。传入 id 以调用 read_feed。
read_feed按 id(来自 list_feeds)读取精选的娱乐与文化资讯流。返回规范化条目(标题、链接、发布时间、摘要)。可按关键词筛选条目。
fetch_feed按 URL 获取并规范化任意 RSS / Atom / RDF 资讯流。可抵御 Cloudflare:直接获取,若来源屏蔽网关则改用代理。精选来源请先使用 list_feeds。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "entertainment-feeds": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/entertainment-feeds/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/entertainment-feeds/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外复用。元工具让限定范围的连接也能回答本工具包未覆盖的问题 — 通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构所占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/entertainment_feeds_list_feeds \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"category":"books"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/entertainment_feeds_list_feeds。查找工具包:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,参数为 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关中转:

{
  "mcpServers": {
    "entertainment-feeds": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-entertainment-feeds"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认其能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-entertainment-feeds

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以不用直接调用工具,而是用通俗的英语提问 — 此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Entertainment Feeds data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。