关于 Epa Emissions
Epa Emissions 将 EPA Envirofacts 数据转为 MCP 工具,面向需要查询美国温室气体与有毒物质排放数据的研究者和分析人员。它支持按州、行业、设施或化学品查询,并可分析历史趋势。
主要功能
- 01按州排名温室气体排放设施
- 02按行业汇总温室气体排放
- 03按州和县查询有毒物质排放设施
- 04按化学品查看排放量及介质
- 05分析州或化学品排放趋势
适用场景
- 01比较州内高排放设施
- 02识别排放较多的行业
- 03查找县内 TRI 设施及化学品
- 04追踪化学品的多年排放变化
MCP 相关
向 MCP 客户端提供排放查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/epa-emissions/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-epa-emissions https://gateway.pipeworx.io/epa-emissions/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-epa-emissions":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/epa-emissions/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-epa-emissions":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/epa-emissions/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-epa-emissions":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/epa-emissions/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-epa-emissions":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/epa-emissions/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-epa-emissions
EPA 排放 MCP — 封装 EPA Envirofacts REST API(免费,无需身份验证)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 接入 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关,未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
ghg_facility_emissions | 美国某州温室气体排放量最大的设施(EPA GHGRP),按二氧化碳当量总排放量排名。返回每个设施的名称、位置、行业类别和 CO2e 公吨总量。按州查询(传入州名)。数据有约 1.5 年的延迟——除非指定 year,否则会自动选择最近的完整年份(目前为 2023 年)。 |
ghg_emissions_by_sector | 美国某州按行业类别统计的温室气体总排放量(EPA GHGRP)——回答“<州名>哪些行业排放最多”。行业类别包括:发电厂、炼油厂、化工、金属、矿物、纸浆和造纸、石油和天然气系统、废弃物等。按排名返回各行业类别的 CO2e 公吨总量和设施数量。按州查询(传入州名);数据有约 1.5 年的延迟,因此除非指定 year,否则会自动选择最近的完整年份(约为 2023 年)。 |
tri_facility_releases | 按州搜索 EPA TRI 有毒化学品排放设施,也可按县进一步筛选——“德克萨斯州哈里斯县报告了哪些有毒物质排放”是这类问题的常见问法。返回设施位置、县、类型,以及排放的化学品和以磅为单位的排放量。 |
tri_chemical_releases | 按化学品名称和州追踪有毒化学品排放量。按年份细分返回排入空气、水和土地的排放量。 |
tri_trends | 按州或化学品分析有毒物质排放随时间的变化趋势。返回跨年份的历史排放数据,以便识别模式和变化。 |
快速开始
将其添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"epa-emissions": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/epa-emissions/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/epa-emissions/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了列出工具包自身的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会注明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用了多个工具包。元工具可以让范围受限的连接回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由至整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能的价值更大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具包。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ghg_facility_emissions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"state":"Texas"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ghg_facility_emissions。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,参数为 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返调用:
{
"mcpServers": {
"epa-emissions": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-epa-emissions"]
}
}
}
也可以直接运行以确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-epa-emissions
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Epa Emissions data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。