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Esa Gaia

Esa Gaia

远程服务
pipeworx.io科研与教育03 天前更新

关于 Esa Gaia

Esa Gaia 是面向天文学研究者和数据使用者的 MCP 服务,通过 ESA TAP 查询 Gaia DR3 恒星目录。它支持天区范围搜索、按 ID 获取记录和只读 ADQL 查询,并对结果数量设限。

主要功能

  1. 01按天区位置和半径搜索恒星
  2. 02按视星等与视差筛选
  3. 03获取单颗恒星的完整记录
  4. 04执行只读 ADQL 查询
  5. 05为不可靠距离估算返回说明

适用场景

  1. 01查找指定天区内的恒星
  2. 02查询恒星的天体测量与测光数据
  3. 03对 Gaia DR3 目录执行 ADQL 查询

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Gaia DR3 的天区搜索、来源 ID 查询和 ADQL 查询工具,数据通过 ESA TAP 服务获取。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/esa-gaia/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/esa-gaia

ESA Gaia DR3 — 通过 ESA 档案库的 TAP 服务查询 18 亿颗恒星的位置、视差(由此推算距离)、自行、测光数据和天体物理参数。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也不是由其发布。

工具

  • gaia_cone_search(ra, dec, radius_arcmin?, max_magnitude?, min_parallax_mas?, limit?) — 查询天空某个位置周围指定半径内的所有恒星,按距离由近到远排列,并提供根据视差推算的距离。
  • gaia_source_by_id(source_id) — 查询一颗恒星完整的天体测量和测光记录。
  • gaia_adql_query(query, limit?) — 对档案库执行任意只读 ADQL SELECT 查询,最多返回 2,000 行。

身份验证

无需密钥 — 同步 TAP 端点不需要账号。

数据源

否则接手的人迟早会重新发现的事项
  • TAP 对被拒绝的查询仍会返回 HTTP 200,并在 VOTable 的 <INFO> 元素中附带错误,因此不加判断的调用方会把失败当作空结果。没有 data 数组的 JSON 响应体会被视为错误,并显示 <INFO> 文本。
  • 视差以毫角秒为单位,也可能为负值。 它是带噪声的测量值,并非距离:大约五分之一的暗弱天体视差为负值。只有视差为正且测量可靠时,1000/parallax 才是以秒差距为单位的距离,因此视差为负或信噪比低于 5 时,distance_pc 为 null,并附带说明原因的 distance_note。即使如此仍进行倒数运算,会得到一个看似可信、实际毫无意义的数值。
  • source_id 是 64 位整数。 响应体经过解析后,JSON.parse 已无法保留大于 2^53 的数值精度,因此输出时会将 ID 重新表示为字符串,输入时也接受字符串。
  • source_id 值因数据发布版本而异 — DR2 的 ID 无法在 DR3 中解析。
  • 匿名同步端点最多返回 2,000 行,且会静默截断超出部分的 TOP 查询结果,因此这里会显式应用上限,而不是依赖服务器。
  • Gaia 的数据非常密集。 银道面上 1 度锥区内可能有数百万颗恒星;因此 radius_arcmin 默认为 3,且上限为 60。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "esa-gaia": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/esa-gaia/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/esa-gaia/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列数量:目前,单个工具包端点除了自身工具包的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是了解当天实际情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包无法处理的问题,而无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的收益,请改为连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gaia_cone_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"ra":56.75,"dec":24.1167,"radius_arcmin":3,"max_magnitude":15,"limit":5}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gaia_cone_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "esa-gaia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-esa-gaia"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-esa-gaia

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅支持此软件包的工具——不包含上述网关连接所提供的共享元工具。相同的源代码,相同的工具,不经过 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上述软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Esa Gaia data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。